计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
3期
844-848
,共5页
刘万军%杨秀红%曲海成%孟煜
劉萬軍%楊秀紅%麯海成%孟煜
류만군%양수홍%곡해성%맹욱
光谱解混%端元选择%去除端元%解混算法
光譜解混%耑元選擇%去除耑元%解混算法
광보해혼%단원선택%거제단원%해혼산법
spectral unmixing%endmember selection%endmember removal%unmixing algorithm
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法.通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元选择的判据,去除相似端元,降低相似端元对解混精度的影响.实验结果表明,基于SID与SAM的高光谱解混算法将重构影像的均方根误差(RMSE)降低到0.0104,该方法比传统方法提高了端元的选择精度,减少了丰度估计误差,误差分布更加均匀.
針對採用線性逆捲積(LD)算法進行耑元初選過程中,耑元子集中存在相似耑元光譜,影響解混精度的問題,提齣瞭一種基于光譜信息散度(SID)與光譜角匹配(SAM)算法的耑元子集優選光譜解混算法.通過在耑元進行二次選擇時,採用以光譜信息散度和光譜角(SID-SA)混閤法準則作為最相似耑元選擇的判據,去除相似耑元,降低相似耑元對解混精度的影響.實驗結果錶明,基于SID與SAM的高光譜解混算法將重構影像的均方根誤差(RMSE)降低到0.0104,該方法比傳統方法提高瞭耑元的選擇精度,減少瞭豐度估計誤差,誤差分佈更加均勻.
침대채용선성역권적(LD)산법진행단원초선과정중,단원자집중존재상사단원광보,영향해혼정도적문제,제출료일충기우광보신식산도(SID)여광보각필배(SAM)산법적단원자집우선광보해혼산법.통과재단원진행이차선택시,채용이광보신식산도화광보각(SID-SA)혼합법준칙작위최상사단원선택적판거,거제상사단원,강저상사단원대해혼정도적영향.실험결과표명,기우SID여SAM적고광보해혼산법장중구영상적균방근오차(RMSE)강저도0.0104,해방법비전통방법제고료단원적선택정도,감소료봉도고계오차,오차분포경가균균.
