计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
3期
830-834
,共5页
人体点云模型%点云分割%测地距离%姿态分析%多约束
人體點雲模型%點雲分割%測地距離%姿態分析%多約束
인체점운모형%점운분할%측지거리%자태분석%다약속
human point-cloud model%point-cloud segmentation%geodesic distance%posture analysis%multi-constraint
针对人体点云模型的肢体分割这一动作识别和虚拟重建领域的重要问题,提出了一种基于分类骨架线、测地距离、特征点和姿态分析的多约束肢体分割算法,通过生成点云模型的分类骨架线,配合测地距离获得人体各部位粗分割点云集,利用测地路径方法实现关键特征点的定位,并利用曲线拟合方式进行定位优化,针对头颈、上肢、下肢和躯干之间关联部位的解剖学特征,构造多种约束条件,对各部位粗分割点云集进行了优化再分割.实验结果表明,所提算法对站姿条件下的不同动作、不同体型、不同精度人体点云模型均能取得与视觉理解相吻合的分割效果.通过该算法得到的肢体各部分点云数据可用于姿态分析等后续研究.
針對人體點雲模型的肢體分割這一動作識彆和虛擬重建領域的重要問題,提齣瞭一種基于分類骨架線、測地距離、特徵點和姿態分析的多約束肢體分割算法,通過生成點雲模型的分類骨架線,配閤測地距離穫得人體各部位粗分割點雲集,利用測地路徑方法實現關鍵特徵點的定位,併利用麯線擬閤方式進行定位優化,針對頭頸、上肢、下肢和軀榦之間關聯部位的解剖學特徵,構造多種約束條件,對各部位粗分割點雲集進行瞭優化再分割.實驗結果錶明,所提算法對站姿條件下的不同動作、不同體型、不同精度人體點雲模型均能取得與視覺理解相吻閤的分割效果.通過該算法得到的肢體各部分點雲數據可用于姿態分析等後續研究.
침대인체점운모형적지체분할저일동작식별화허의중건영역적중요문제,제출료일충기우분류골가선、측지거리、특정점화자태분석적다약속지체분할산법,통과생성점운모형적분류골가선,배합측지거리획득인체각부위조분할점운집,이용측지로경방법실현관건특정점적정위,병이용곡선의합방식진행정위우화,침대두경、상지、하지화구간지간관련부위적해부학특정,구조다충약속조건,대각부위조분할점운집진행료우화재분할.실험결과표명,소제산법대참자조건하적불동동작、불동체형、불동정도인체점운모형균능취득여시각리해상문합적분할효과.통과해산법득도적지체각부분점운수거가용우자태분석등후속연구.
