计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
3期
891-895
,共5页
硬时间窗%配流%技术站%决策支持系统%综合协调优化
硬時間窗%配流%技術站%決策支持繫統%綜閤協調優化
경시간창%배류%기술참%결책지지계통%종합협조우화
hard time window%wagon-flow allocation%railway technical station%decision support system%comprehensive coordination optimization
针对现有制定的解编方案无法有效地满足铁路技术站阶段计划配流工作,基于牵引质量和换长的不同硬时间窗满轴约束,并综合考虑车流接续和编组去向约束,以总车流量、满轴出发列车最多为目标,建立了技术站多目标动态配流模型.为实现解编方案综合协调优化,依据解体和编组顺序调整规则,并通过定义可解集合和改进蚁群算法的状态转移规律及信息素更新策略,设计了一种基于蚁群算法的辅助决策支持系统.算例表明该辅助决策支持系统可以缩小配流问题规模,帮助决策者选择满意的解编配流方案,同时可以考虑解编顺序的改变对配流结果带来的影响,做到解体照顾编组,从而为实现铁路技术站调度系统的综合协调优化提供理论支持.
針對現有製定的解編方案無法有效地滿足鐵路技術站階段計劃配流工作,基于牽引質量和換長的不同硬時間窗滿軸約束,併綜閤攷慮車流接續和編組去嚮約束,以總車流量、滿軸齣髮列車最多為目標,建立瞭技術站多目標動態配流模型.為實現解編方案綜閤協調優化,依據解體和編組順序調整規則,併通過定義可解集閤和改進蟻群算法的狀態轉移規律及信息素更新策略,設計瞭一種基于蟻群算法的輔助決策支持繫統.算例錶明該輔助決策支持繫統可以縮小配流問題規模,幫助決策者選擇滿意的解編配流方案,同時可以攷慮解編順序的改變對配流結果帶來的影響,做到解體照顧編組,從而為實現鐵路技術站調度繫統的綜閤協調優化提供理論支持.
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