仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2015年
3期
668-674
,共7页
杨帮华%章云元%何亮飞%李华荣%王倩
楊幫華%章雲元%何亮飛%李華榮%王倩
양방화%장운원%하량비%리화영%왕천
眼电%脑电%ICA-RLS%脑机接口%伪迹去除
眼電%腦電%ICA-RLS%腦機接口%偽跡去除
안전%뇌전%ICA-RLS%뇌궤접구%위적거제
EOG%EEG%ICA-RLS%BCI%artifact removal
眼电(EOG)伪迹是基于脑电(EEG)的脑机接口系统中最重要的干扰.为自动去除这种干扰,提出了基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除算法.首先,ICA将多个导联EEG信号分解成数目相等的若干个独立分量(ICs).然后,计算并依据每个IC的峰态系数,自动地从ICs中识别出EOG分量.最后,识别出的EOG分量用作RLS自适应滤波器的参考信号,并用该滤波器对原始EEG进行滤波,在无需记录EOG情况下实现EOG伪迹的自动去除.用提出算法对2008年脑机接口竞赛数据进行处理,从去除伪迹后信号的观察、信息保留完整性和最终分类结果的计算进行评价.与标准的ICA算法相比,提出算法能够更好去除EOG伪迹,同时获取更高的分类正确率.
眼電(EOG)偽跡是基于腦電(EEG)的腦機接口繫統中最重要的榦擾.為自動去除這種榦擾,提齣瞭基于ICA-RLS的EOG偽跡自動去除算法.首先,ICA將多箇導聯EEG信號分解成數目相等的若榦箇獨立分量(ICs).然後,計算併依據每箇IC的峰態繫數,自動地從ICs中識彆齣EOG分量.最後,識彆齣的EOG分量用作RLS自適應濾波器的參攷信號,併用該濾波器對原始EEG進行濾波,在無需記錄EOG情況下實現EOG偽跡的自動去除.用提齣算法對2008年腦機接口競賽數據進行處理,從去除偽跡後信號的觀察、信息保留完整性和最終分類結果的計算進行評價.與標準的ICA算法相比,提齣算法能夠更好去除EOG偽跡,同時穫取更高的分類正確率.
안전(EOG)위적시기우뇌전(EEG)적뇌궤접구계통중최중요적간우.위자동거제저충간우,제출료기우ICA-RLS적EOG위적자동거제산법.수선,ICA장다개도련EEG신호분해성수목상등적약간개독립분량(ICs).연후,계산병의거매개IC적봉태계수,자동지종ICs중식별출EOG분량.최후,식별출적EOG분량용작RLS자괄응려파기적삼고신호,병용해려파기대원시EEG진행려파,재무수기록EOG정황하실현EOG위적적자동거제.용제출산법대2008년뇌궤접구경새수거진행처리,종거제위적후신호적관찰、신식보류완정성화최종분류결과적계산진행평개.여표준적ICA산법상비,제출산법능구경호거제EOG위적,동시획취경고적분류정학솔.
