微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
3期
99-102
,共4页
王文标%郝源%汪思源%王旭东
王文標%郝源%汪思源%王旭東
왕문표%학원%왕사원%왕욱동
自然通风%室内温度%神经网络%预测
自然通風%室內溫度%神經網絡%預測
자연통풍%실내온도%신경망락%예측
自然通风建筑室内温度受气象因素、建筑材料等多种非线性因素的影响,应用机理建模难度较大且计算复杂,很难得到精确的数学模型.利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性,可以很好地解决该问题.本文对经典的BP(Back Propagation)和RBF(Radial-based Function Method)神经网络建模方法进行对比研究,并对室内温度进行短期的预测.结果表明,在两种神经网络未经过优化的情况下,RBF神经网络在室内温度预测的应用要优于BP神经网络,基于RBF神经网络的室内温度预测方法在工程上有广阔的应用前景.
自然通風建築室內溫度受氣象因素、建築材料等多種非線性因素的影響,應用機理建模難度較大且計算複雜,很難得到精確的數學模型.利用神經網絡不依賴模型和收斂速度快的優勢和特性,可以很好地解決該問題.本文對經典的BP(Back Propagation)和RBF(Radial-based Function Method)神經網絡建模方法進行對比研究,併對室內溫度進行短期的預測.結果錶明,在兩種神經網絡未經過優化的情況下,RBF神經網絡在室內溫度預測的應用要優于BP神經網絡,基于RBF神經網絡的室內溫度預測方法在工程上有廣闊的應用前景.
자연통풍건축실내온도수기상인소、건축재료등다충비선성인소적영향,응용궤리건모난도교대차계산복잡,흔난득도정학적수학모형.이용신경망락불의뢰모형화수렴속도쾌적우세화특성,가이흔호지해결해문제.본문대경전적BP(Back Propagation)화RBF(Radial-based Function Method)신경망락건모방법진행대비연구,병대실내온도진행단기적예측.결과표명,재량충신경망락미경과우화적정황하,RBF신경망락재실내온도예측적응용요우우BP신경망락,기우RBF신경망락적실내온도예측방법재공정상유엄활적응용전경.
