微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
3期
58-59,62
,共3页
图像分割%分段自适应遗传算法%最大方差比%信息熵
圖像分割%分段自適應遺傳算法%最大方差比%信息熵
도상분할%분단자괄응유전산법%최대방차비%신식적
自适应遗传算法是一种有效的寻优算法,本文首先对自适应遗传算法进行改进,提出分段自适应遗传算法,达到了防止早熟,加快寻优速度的目的.阈值分割是一种经典的图像分割算法,本文将利用改进的自适应遗传算法(分段自适应遗传算法)对图像分割.本文算法以最大类间方差比作为适应度函数,通过最佳阈值进行寻优,以信息熵和最大方差比作为评价标准对图像分割进行比较,实验证明基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割算法能够达到较好的分割效果.
自適應遺傳算法是一種有效的尋優算法,本文首先對自適應遺傳算法進行改進,提齣分段自適應遺傳算法,達到瞭防止早熟,加快尋優速度的目的.閾值分割是一種經典的圖像分割算法,本文將利用改進的自適應遺傳算法(分段自適應遺傳算法)對圖像分割.本文算法以最大類間方差比作為適應度函數,通過最佳閾值進行尋優,以信息熵和最大方差比作為評價標準對圖像分割進行比較,實驗證明基于分段自適應遺傳算法的圖像閾值分割算法能夠達到較好的分割效果.
자괄응유전산법시일충유효적심우산법,본문수선대자괄응유전산법진행개진,제출분단자괄응유전산법,체도료방지조숙,가쾌심우속도적목적.역치분할시일충경전적도상분할산법,본문장이용개진적자괄응유전산법(분단자괄응유전산법)대도상분할.본문산법이최대류간방차비작위괄응도함수,통과최가역치진행심우,이신식적화최대방차비작위평개표준대도상분할진행비교,실험증명기우분단자괄응유전산법적도상역치분할산법능구체도교호적분할효과.
