微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
3期
54-57
,共4页
欧阳鑫玉%张娟娟%赵楠楠%徐建楠
歐暘鑫玉%張娟娟%趙楠楠%徐建楠
구양흠옥%장연연%조남남%서건남
图像匹配%归一化互相关(NCC)%积分图像%图像处理
圖像匹配%歸一化互相關(NCC)%積分圖像%圖像處理
도상필배%귀일화호상관(NCC)%적분도상%도상처리
在双目立体视觉系统中,图像匹配是关键步骤之一.在众多匹配算法中,归一化互相关(NCC)算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用,但其计算量大、运算速度较慢,使其难以在线应用.为此,本文提出一种改进的NCC立体匹配算法,通过引入积分图像和平方积分图像,将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减,同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围,使计算复杂度得到简化,计算量大为降低.实验证明,改进后的NCC算法在保证匹配质量的基础上,执行速度得到显著提高,利于在线应用.
在雙目立體視覺繫統中,圖像匹配是關鍵步驟之一.在衆多匹配算法中,歸一化互相關(NCC)算法由于具有精度高、魯棒性彊等優點得到廣汎應用,但其計算量大、運算速度較慢,使其難以在線應用.為此,本文提齣一種改進的NCC立體匹配算法,通過引入積分圖像和平方積分圖像,將矩形窗口區域像素求和運算轉化為四箇像素點值的簡單相加減,同時剔除基準圖像中無法匹配區域以減小搜索範圍,使計算複雜度得到簡化,計算量大為降低.實驗證明,改進後的NCC算法在保證匹配質量的基礎上,執行速度得到顯著提高,利于在線應用.
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