微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
3期
75-77,81
,共4页
杂草算法%蝙蝠算法%回声定位
雜草算法%蝙蝠算法%迴聲定位
잡초산법%편복산법%회성정위
提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法(Hybridize Invasive WeedOptimization with Bat Algorithm,IWOBA),该算法在杂草算法的基础上利用蝙蝠算法的回声定位来解决每代种子逐步寻优的问题.其原理是利用种群速度和位置的不断更新,增加种群的多样性,从而达到提高种群的全局收敛性.最后利用6个测试函数对该算法和标准杂草算法进行测试比较.仿真结果表明,IWOBA能够有效克服原算法早熟、易陷入局部最优的缺点,可加快算法收敛速度,具有良好的鲁棒性.
提齣瞭一種新型的混閤算法併命名為混閤雜草蝙蝠算法(Hybridize Invasive WeedOptimization with Bat Algorithm,IWOBA),該算法在雜草算法的基礎上利用蝙蝠算法的迴聲定位來解決每代種子逐步尋優的問題.其原理是利用種群速度和位置的不斷更新,增加種群的多樣性,從而達到提高種群的全跼收斂性.最後利用6箇測試函數對該算法和標準雜草算法進行測試比較.倣真結果錶明,IWOBA能夠有效剋服原算法早熟、易陷入跼部最優的缺點,可加快算法收斂速度,具有良好的魯棒性.
제출료일충신형적혼합산법병명명위혼합잡초편복산법(Hybridize Invasive WeedOptimization with Bat Algorithm,IWOBA),해산법재잡초산법적기출상이용편복산법적회성정위래해결매대충자축보심우적문제.기원리시이용충군속도화위치적불단경신,증가충군적다양성,종이체도제고충군적전국수렴성.최후이용6개측시함수대해산법화표준잡초산법진행측시비교.방진결과표명,IWOBA능구유효극복원산법조숙、역함입국부최우적결점,가가쾌산법수렴속도,구유량호적로봉성.
