粮食与饲料工业
糧食與飼料工業
양식여사료공업
CEREAL & FEED INDUSTRY
2015年
3期
5-7
,共3页
王江蓉%周京%沈娜%杨静
王江蓉%週京%瀋娜%楊靜
왕강용%주경%침나%양정
近红外%定标模型%稻谷%水分
近紅外%定標模型%稻穀%水分
근홍외%정표모형%도곡%수분
near-infrared%calibration model%paddy%moisture
通过对近红外测定稻谷水分定标模型进行验证,了解该定标模型用于快速检测稻谷水分的准确性、重复性是否满足日常监测的要求.分别选取有代表性的早籼稻和中晚籼稻样品各50余份,用标准方法和近红外方法进行测定,经对比两种方法测定结果的偏差,剔除其中异常值,然后进行校准标准差(SEP)计算;分别选取早籼稻验证样品集中水分高、中、低的3个验证样品,每种样测定10次,对测定结果进行重复性(Sr)计算.结果表明,早籼稻验证样品集定标模型的系统偏差为0.15,校准标准差(SEP)为0.18%,3个验证样品的重复性(sr)分别为0.045%、0.066%、0.031%,中晚籼稻验证样品集定标模型的系统偏差为1.0,校准标准差(SEP)为1.1%.近红外分析仪所带定标模型能够满足大批量早籼稻水分快速检测的需求,对于中晚籼稻,定标模型需更新或重建,在满足标准要求后才能用于中晚籼稻水分快速检测.
通過對近紅外測定稻穀水分定標模型進行驗證,瞭解該定標模型用于快速檢測稻穀水分的準確性、重複性是否滿足日常鑑測的要求.分彆選取有代錶性的早秈稻和中晚秈稻樣品各50餘份,用標準方法和近紅外方法進行測定,經對比兩種方法測定結果的偏差,剔除其中異常值,然後進行校準標準差(SEP)計算;分彆選取早秈稻驗證樣品集中水分高、中、低的3箇驗證樣品,每種樣測定10次,對測定結果進行重複性(Sr)計算.結果錶明,早秈稻驗證樣品集定標模型的繫統偏差為0.15,校準標準差(SEP)為0.18%,3箇驗證樣品的重複性(sr)分彆為0.045%、0.066%、0.031%,中晚秈稻驗證樣品集定標模型的繫統偏差為1.0,校準標準差(SEP)為1.1%.近紅外分析儀所帶定標模型能夠滿足大批量早秈稻水分快速檢測的需求,對于中晚秈稻,定標模型需更新或重建,在滿足標準要求後纔能用于中晚秈稻水分快速檢測.
통과대근홍외측정도곡수분정표모형진행험증,료해해정표모형용우쾌속검측도곡수분적준학성、중복성시부만족일상감측적요구.분별선취유대표성적조선도화중만선도양품각50여빈,용표준방법화근홍외방법진행측정,경대비량충방법측정결과적편차,척제기중이상치,연후진행교준표준차(SEP)계산;분별선취조선도험증양품집중수분고、중、저적3개험증양품,매충양측정10차,대측정결과진행중복성(Sr)계산.결과표명,조선도험증양품집정표모형적계통편차위0.15,교준표준차(SEP)위0.18%,3개험증양품적중복성(sr)분별위0.045%、0.066%、0.031%,중만선도험증양품집정표모형적계통편차위1.0,교준표준차(SEP)위1.1%.근홍외분석의소대정표모형능구만족대비량조선도수분쾌속검측적수구,대우중만선도,정표모형수경신혹중건,재만족표준요구후재능용우중만선도수분쾌속검측.