传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2015年
3期
69-73
,共5页
无线传感器网络%目标跟踪%分布式扩展卡尔曼滤波%能耗均衡%自适应加权
無線傳感器網絡%目標跟蹤%分佈式擴展卡爾曼濾波%能耗均衡%自適應加權
무선전감기망락%목표근종%분포식확전잡이만려파%능모균형%자괄응가권
wireless sensor networks (WSNs)%target tracking%distributed extended Kalman filtering%energy-balanced%adaptive weighting
针对无线传感器网络(WSNs)目标跟踪应用中的跟踪精度与能耗问题,提出一种能量均衡消耗的目标跟踪协同算法.该算法以正六边形网格作为分簇模型,能动态地唤醒无线传感器网络中合适的簇对目标状态进行估计.同时引入了虚拟簇头的概念用于优化簇头选举策略.仿真分析表明:所提出的算法与簇内集中式算法相比不仅具有相当的估计性能,并能有效降低对簇头节点的性能要求.除此之外,通过自适应动态簇头选举策略,有效地均衡了各簇中节点能量消耗,提高了系统的健壮性.
針對無線傳感器網絡(WSNs)目標跟蹤應用中的跟蹤精度與能耗問題,提齣一種能量均衡消耗的目標跟蹤協同算法.該算法以正六邊形網格作為分簇模型,能動態地喚醒無線傳感器網絡中閤適的簇對目標狀態進行估計.同時引入瞭虛擬簇頭的概唸用于優化簇頭選舉策略.倣真分析錶明:所提齣的算法與簇內集中式算法相比不僅具有相噹的估計性能,併能有效降低對簇頭節點的性能要求.除此之外,通過自適應動態簇頭選舉策略,有效地均衡瞭各簇中節點能量消耗,提高瞭繫統的健壯性.
침대무선전감기망락(WSNs)목표근종응용중적근종정도여능모문제,제출일충능량균형소모적목표근종협동산법.해산법이정륙변형망격작위분족모형,능동태지환성무선전감기망락중합괄적족대목표상태진행고계.동시인입료허의족두적개념용우우화족두선거책략.방진분석표명:소제출적산법여족내집중식산법상비불부구유상당적고계성능,병능유효강저대족두절점적성능요구.제차지외,통과자괄응동태족두선거책략,유효지균형료각족중절점능량소모,제고료계통적건장성.
