湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2015年
2期
35-39
,共5页
DSmT(中文全称)%并发故障%信息融合%故障识别
DSmT(中文全稱)%併髮故障%信息融閤%故障識彆
DSmT(중문전칭)%병발고장%신식융합%고장식별
Dezert-Smarandache theory(DSmT)%concurrent fault%information fusion%fault identification
针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构建了泵主轴转子不平衡、泵主轴转子不对中及主轴损坏的DSmT辨识理论框架,由实测采集数据综合确定DSmT故障特征信度赋值,利用DSmT对多个独立证据源进行决策判断得出主冷却剂泵故障及并发故障的诊断结果.实验结果表明该方法能有效识别主冷却剂泵并发故障特征,具有一定的理论基础及工程应用价值.
針對主冷卻泵長期工作在高溫、高壓及高輻射的噁劣工作環境中,其併髮故障存在較高概率併難以診斷,提齣一種DSmT決策級融閤算法,構建瞭泵主軸轉子不平衡、泵主軸轉子不對中及主軸損壞的DSmT辨識理論框架,由實測採集數據綜閤確定DSmT故障特徵信度賦值,利用DSmT對多箇獨立證據源進行決策判斷得齣主冷卻劑泵故障及併髮故障的診斷結果.實驗結果錶明該方法能有效識彆主冷卻劑泵併髮故障特徵,具有一定的理論基礎及工程應用價值.
침대주냉각빙장기공작재고온、고압급고복사적악렬공작배경중,기병발고장존재교고개솔병난이진단,제출일충DSmT결책급융합산법,구건료빙주축전자불평형、빙주축전자불대중급주축손배적DSmT변식이론광가,유실측채집수거종합학정DSmT고장특정신도부치,이용DSmT대다개독립증거원진행결책판단득출주냉각제빙고장급병발고장적진단결과.실험결과표명해방법능유효식별주냉각제빙병발고장특정,구유일정적이론기출급공정응용개치.
