电子科技
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IT AGE
2015年
4期
27-30
,共4页
压缩感知%重建算法%复合三角函数%近似l0范数%牛顿法
壓縮感知%重建算法%複閤三角函數%近似l0範數%牛頓法
압축감지%중건산법%복합삼각함수%근사l0범수%우돈법
SL0算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重建算法,其思想是用一个光滑函数来近似l0范数,然后求解一个优化问题.目前采用的光滑函数都是高斯函数族,文中突破了以往采用高斯函数族近似l0范数,提出了采用复合三角函数作为近似估计l0范数的函数,然后结合修正牛顿法和阻尼牛顿法提出一种更精确的重建算法DNSL0.实验结果表明,在相同测试环境下,DNSL0算法在峰值信噪比和匹配度方面比SL0算法和NSL0算法都有了大幅提高.
SL0算法是一種基于近似l0範數的壓縮感知信號重建算法,其思想是用一箇光滑函數來近似l0範數,然後求解一箇優化問題.目前採用的光滑函數都是高斯函數族,文中突破瞭以往採用高斯函數族近似l0範數,提齣瞭採用複閤三角函數作為近似估計l0範數的函數,然後結閤脩正牛頓法和阻尼牛頓法提齣一種更精確的重建算法DNSL0.實驗結果錶明,在相同測試環境下,DNSL0算法在峰值信譟比和匹配度方麵比SL0算法和NSL0算法都有瞭大幅提高.
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