光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2015年
3期
810-818
,共9页
张蕾%金龙旭%韩双丽%吕增明%李新娥
張蕾%金龍旭%韓雙麗%呂增明%李新娥
장뢰%금룡욱%한쌍려%려증명%리신아
图像融合%红外图像%可见光图像%多尺度变换%非采样Contourlet变换%结构相似度
圖像融閤%紅外圖像%可見光圖像%多呎度變換%非採樣Contourlet變換%結構相似度
도상융합%홍외도상%가견광도상%다척도변환%비채양Contourlet변환%결구상사도
image fusion%infrared image%visible image%multiresolution transform%Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT)%Structural Similarity Index (SSIM)
提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性.首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数.然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图.最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果.实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法.与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16％、85％、54％、36％和18％、102％、84％、41％.表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法.
提齣基于多呎度變換和區域相結閤的紅外與可見光圖像融閤方法,用于有效保留紅外圖像與可見光圖像中的空間信息及熱目標信息,提升融閤圖像的可觀測性和可理解性.首先,基于非採樣Contourlet變換(NSCT)方法對紅外和可見光圖像進行初步融閤,採用基于跼部能量的規則融閤低通子帶繫數,根據呎度內各方嚮子帶的相關性原則融閤帶通方嚮子帶繫數.然後,計算初次融閤後所得的融閤圖像與源圖像的結構相似性(SSIM),根據源圖像與初次融閤圖像的結構相似程度對圖像進行區域分類,得到相似區域分類標識圖.最後,依據區域內各自的相似度特性,分彆採用不同的融閤策略進行二次融閤,從而得到最終的融閤結果.實驗結果錶明:該方法能夠充分提取源圖像的區域特徵和紋理特徵,融閤結果在主觀和客觀評價上均優于目前流行的融閤方法.與僅使用NSCT法進行融閤相比,實驗所採用的兩組圖像的質量評價指標分彆提高瞭16％、85％、54％、36％和18％、102％、84％、41％.錶明該方法在主客觀評價上均優于雙樹複雜小波變換(DTCWT)、NSCT、冗餘離散小波變換(RDWT)等方法.
제출기우다척도변환화구역상결합적홍외여가견광도상융합방법,용우유효보류홍외도상여가견광도상중적공간신식급열목표신식,제승융합도상적가관측성화가리해성.수선,기우비채양Contourlet변환(NSCT)방법대홍외화가견광도상진행초보융합,채용기우국부능량적규칙융합저통자대계수,근거척도내각방향자대적상관성원칙융합대통방향자대계수.연후,계산초차융합후소득적융합도상여원도상적결구상사성(SSIM),근거원도상여초차융합도상적결구상사정도대도상진행구역분류,득도상사구역분류표식도.최후,의거구역내각자적상사도특성,분별채용불동적융합책략진행이차융합,종이득도최종적융합결과.실험결과표명:해방법능구충분제취원도상적구역특정화문리특정,융합결과재주관화객관평개상균우우목전류행적융합방법.여부사용NSCT법진행융합상비,실험소채용적량조도상적질량평개지표분별제고료16％、85％、54％、36％화18％、102％、84％、41％.표명해방법재주객관평개상균우우쌍수복잡소파변환(DTCWT)、NSCT、용여리산소파변환(RDWT)등방법.
