光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2015年
3期
855-863
,共9页
周渝人%耿爱辉%张强%陈娟%董宇星
週渝人%耿愛輝%張彊%陳娟%董宇星
주투인%경애휘%장강%진연%동우성
图像融合%红外图像%可见光图像%压缩感知%分立欠采样%Contourlet变换%小波变换
圖像融閤%紅外圖像%可見光圖像%壓縮感知%分立欠採樣%Contourlet變換%小波變換
도상융합%홍외도상%가견광도상%압축감지%분립흠채양%Contourlet변환%소파변환
image fusion%infrared image%visible image%compressive sensing%composite under-sampling%Contourlet transformation%wavelet transformation
基于压缩感知理论提出了一种红外与可见光图像的融合新方法.该方法将Contourlet变换(CT)和小波变换(WT)相结合,以进一步增加变换后系数的稀疏性,同时对采样模式和融合规则进行改进.首先对图像进行Contourlet变换,再对各高层分解系数进行正交小波变换;然后使用各层采样率不同的分立双放射形采样矩阵对系数采样,并用不同的规则对各层采样值进行融合;最后使用非线性共轭梯度法重构融合图像.实验结果表明,在采样率为0.5时,本文方法融合图像的细节信息比小波方法和小波变换压缩感知(WTCS)方法更加丰富;在所有采样率上,本文方法的融合效果比WTCS法在互信息、空间频率和融合信息逼真度等客观融合质量评价指标上均提高约l0％.
基于壓縮感知理論提齣瞭一種紅外與可見光圖像的融閤新方法.該方法將Contourlet變換(CT)和小波變換(WT)相結閤,以進一步增加變換後繫數的稀疏性,同時對採樣模式和融閤規則進行改進.首先對圖像進行Contourlet變換,再對各高層分解繫數進行正交小波變換;然後使用各層採樣率不同的分立雙放射形採樣矩陣對繫數採樣,併用不同的規則對各層採樣值進行融閤;最後使用非線性共軛梯度法重構融閤圖像.實驗結果錶明,在採樣率為0.5時,本文方法融閤圖像的細節信息比小波方法和小波變換壓縮感知(WTCS)方法更加豐富;在所有採樣率上,本文方法的融閤效果比WTCS法在互信息、空間頻率和融閤信息逼真度等客觀融閤質量評價指標上均提高約l0％.
기우압축감지이론제출료일충홍외여가견광도상적융합신방법.해방법장Contourlet변환(CT)화소파변환(WT)상결합,이진일보증가변환후계수적희소성,동시대채양모식화융합규칙진행개진.수선대도상진행Contourlet변환,재대각고층분해계수진행정교소파변환;연후사용각층채양솔불동적분립쌍방사형채양구진대계수채양,병용불동적규칙대각층채양치진행융합;최후사용비선성공액제도법중구융합도상.실험결과표명,재채양솔위0.5시,본문방법융합도상적세절신식비소파방법화소파변환압축감지(WTCS)방법경가봉부;재소유채양솔상,본문방법적융합효과비WTCS법재호신식、공간빈솔화융합신식핍진도등객관융합질량평개지표상균제고약l0％.
