测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2015年
4期
63-66
,共4页
糖厂澄清工段%回声状态网络%卡尔曼滤波%在线预报
糖廠澄清工段%迴聲狀態網絡%卡爾曼濾波%在線預報
당엄징청공단%회성상태망락%잡이만려파%재선예보
clarifying process in the cane sugar manufacturing%echo state network (ESN)%Kalman filter(KF)%online prediction
糖厂澄清工段是甘蔗制糖的重要工艺环节之一,是一个复杂的物理、化学过程,具有非线性、大时滞、时变等特点.而且不同的榨季、甘蔗的品种、新技术的应用等情况,都可能导致过去良好的控制模型往往不能及时适应新情况的发生.基于大量离线、在线数据,结合回声状态网络(ESN)和Kalman滤波(KF)的特点,设计了应用于糖厂澄清工段的在线自适应预测方法.该方法将Kalman滤波应用于ESN的高维状态空间中,可以直接对网络的输出权值进行更新.将仿真结果与基于EKF的RBF网络相比较,说明了基于KF与ESN的糖厂澄清工段在线预测模型的优越性.
糖廠澄清工段是甘蔗製糖的重要工藝環節之一,是一箇複雜的物理、化學過程,具有非線性、大時滯、時變等特點.而且不同的榨季、甘蔗的品種、新技術的應用等情況,都可能導緻過去良好的控製模型往往不能及時適應新情況的髮生.基于大量離線、在線數據,結閤迴聲狀態網絡(ESN)和Kalman濾波(KF)的特點,設計瞭應用于糖廠澄清工段的在線自適應預測方法.該方法將Kalman濾波應用于ESN的高維狀態空間中,可以直接對網絡的輸齣權值進行更新.將倣真結果與基于EKF的RBF網絡相比較,說明瞭基于KF與ESN的糖廠澄清工段在線預測模型的優越性.
당엄징청공단시감자제당적중요공예배절지일,시일개복잡적물리、화학과정,구유비선성、대시체、시변등특점.이차불동적자계、감자적품충、신기술적응용등정황,도가능도치과거량호적공제모형왕왕불능급시괄응신정황적발생.기우대량리선、재선수거,결합회성상태망락(ESN)화Kalman려파(KF)적특점,설계료응용우당엄징청공단적재선자괄응예측방법.해방법장Kalman려파응용우ESN적고유상태공간중,가이직접대망락적수출권치진행경신.장방진결과여기우EKF적RBF망락상비교,설명료기우KF여ESN적당엄징청공단재선예측모형적우월성.
