软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2015年
4期
27-29
,共3页
林玉狮%刘慧勇%吕绪洋%卢志浩%张长江
林玉獅%劉慧勇%呂緒洋%盧誌浩%張長江
림옥사%류혜용%려서양%로지호%장장강
运动细胞%背景差分法%非线性扩散滤波
運動細胞%揹景差分法%非線性擴散濾波
운동세포%배경차분법%비선성확산려파
Multiple Cells%Background Subtraction%Non-Linear Diffusion Filtering
将非线性扩散滤波和背景差分法相结合,提出了一种新的运动细胞检测方法。通过在时间域内使用非线性扩散滤波,消除了背景差分法对阈值的强依赖性,并消除了图像噪声,增强了图像边界。实验结果表明,新方法能够较好地检测出运动细胞。
將非線性擴散濾波和揹景差分法相結閤,提齣瞭一種新的運動細胞檢測方法。通過在時間域內使用非線性擴散濾波,消除瞭揹景差分法對閾值的彊依賴性,併消除瞭圖像譟聲,增彊瞭圖像邊界。實驗結果錶明,新方法能夠較好地檢測齣運動細胞。
장비선성확산려파화배경차분법상결합,제출료일충신적운동세포검측방법。통과재시간역내사용비선성확산려파,소제료배경차분법대역치적강의뢰성,병소제료도상조성,증강료도상변계。실험결과표명,신방법능구교호지검측출운동세포。
Combining the background subtraction and non‐linear diffusion filtering ,the paper proposes a new approach for automatic detection multiple cells .T hrough improving non‐linear diffusion filtering in the time domain ,it eliminates the strongly dependent on the threshold value of background subtraction and the image noise ,and enhances the image bounda‐ry .The experiment results show that the approach can detect the multiple cells effectively .