测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2015年
4期
131-134
,共4页
隐写分析%盲检测%检测效率%粗糙集理论%D约简
隱寫分析%盲檢測%檢測效率%粗糙集理論%D約簡
은사분석%맹검측%검측효솔%조조집이론%D약간
steganalysis%blind detection%detection efficiency%rough set theory%D reduction
针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究.首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法,降低特征维数,减小分类计算复杂度,消除统计特征间的相关性;最后改用支持向量机构造分类器,对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验.结果表明,该方法的检测正确率和时间效率等检测性能都有较大的提高,用于图像隐藏信息检测是可行、有效的.
針對圖像統計特徵高維且相關性具有較大缺陷等問題,同時為瞭提高信息隱藏盲檢測繫統的檢測效率,基于粗糙集理論,提齣瞭一種改進的圖像信息隱藏盲檢測方法,併進行瞭實驗研究.首先,提齣一箇改進的通用隱寫分析繫統框架,給齣實現步驟和方法;然後利用粗糙集理論設計算法,降低特徵維數,減小分類計算複雜度,消除統計特徵間的相關性;最後改用支持嚮量機構造分類器,對兩種典型的Cox和Piva擴頻隱祕術進行實驗.結果錶明,該方法的檢測正確率和時間效率等檢測性能都有較大的提高,用于圖像隱藏信息檢測是可行、有效的.
침대도상통계특정고유차상관성구유교대결함등문제,동시위료제고신식은장맹검측계통적검측효솔,기우조조집이론,제출료일충개진적도상신식은장맹검측방법,병진행료실험연구.수선,제출일개개진적통용은사분석계통광가,급출실현보취화방법;연후이용조조집이론설계산법,강저특정유수,감소분류계산복잡도,소제통계특정간적상관성;최후개용지지향량궤구조분류기,대량충전형적Cox화Piva확빈은비술진행실험.결과표명,해방법적검측정학솔화시간효솔등검측성능도유교대적제고,용우도상은장신식검측시가행、유효적.
