测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2015年
4期
149-152,156
,共5页
粒子群优化算法%蜜蜂进化机制%遗传选择机制%无功优化%电力系统
粒子群優化算法%蜜蜂進化機製%遺傳選擇機製%無功優化%電力繫統
입자군우화산법%밀봉진화궤제%유전선택궤제%무공우화%전력계통
particle swarm optimization%bee evolution mechanism%genetic selection mechanism%reactive power optimization%power system
为改善基本粒子群优化(PSO)算法的电网无功优化性能,提出了一种新的综合改进型PSO算法,该算法将蜜蜂进化机制、遗传选择机制与PSO算法相结合.在寻优前期,为提高粒子的全局寻优能力,采用蜜蜂进化机制与粒子群相结合的蜜蜂进化PSO算法,可有效地增加粒子的多样性;在寻优后期,为增加粒子的收敛速度,采用遗传选择机制与PSO算法相结合的选择PSO算法.利用综合改进型PSO算法和其他典型优化算法,分别对IEEE 14标准电网以及某地实际运行电网进行对比分析,结果显示,综合改进后的PSO算法进行无功优化时,其收敛速度明显加快,收敛能力显著提高,电网无功优化性能有了很大改善,验证了该算法的正确性和有效性.
為改善基本粒子群優化(PSO)算法的電網無功優化性能,提齣瞭一種新的綜閤改進型PSO算法,該算法將蜜蜂進化機製、遺傳選擇機製與PSO算法相結閤.在尋優前期,為提高粒子的全跼尋優能力,採用蜜蜂進化機製與粒子群相結閤的蜜蜂進化PSO算法,可有效地增加粒子的多樣性;在尋優後期,為增加粒子的收斂速度,採用遺傳選擇機製與PSO算法相結閤的選擇PSO算法.利用綜閤改進型PSO算法和其他典型優化算法,分彆對IEEE 14標準電網以及某地實際運行電網進行對比分析,結果顯示,綜閤改進後的PSO算法進行無功優化時,其收斂速度明顯加快,收斂能力顯著提高,電網無功優化性能有瞭很大改善,驗證瞭該算法的正確性和有效性.
위개선기본입자군우화(PSO)산법적전망무공우화성능,제출료일충신적종합개진형PSO산법,해산법장밀봉진화궤제、유전선택궤제여PSO산법상결합.재심우전기,위제고입자적전국심우능력,채용밀봉진화궤제여입자군상결합적밀봉진화PSO산법,가유효지증가입자적다양성;재심우후기,위증가입자적수렴속도,채용유전선택궤제여PSO산법상결합적선택PSO산법.이용종합개진형PSO산법화기타전형우화산법,분별대IEEE 14표준전망이급모지실제운행전망진행대비분석,결과현시,종합개진후적PSO산법진행무공우화시,기수렴속도명현가쾌,수렴능력현저제고,전망무공우화성능유료흔대개선,험증료해산법적정학성화유효성.
