CAJ | 학술논문

随着数据库应用越来越广泛，数据库信息泄露和篡改事件逐渐显现出来，数据库安全问题备受关注。入侵检测能够主动发现数据库中的各种攻击行为，弥补传统安全技术的不足，但由于现阶段大部分入侵检测技术工作量巨大，因而未能智能地进行检测判断。基于该问题，提出一种基于改进PSO的SVM算法对数据库进行智能入侵检测，利用改进PSO算法对SVM 算法的惩罚因子和核函数参数进行寻优，利用寻优后的SVM对数据库操作进行分类，判断其是否属于正常操作行为。
수착수거고응용월래월엄범，수거고신식설로화찬개사건축점현현출래，수거고안전문제비수관주。입침검측능구주동발현수거고중적각충공격행위，미보전통안전기술적불족，단유우현계단대부분입침검측기술공작량거대，인이미능지능지진행검측판단。기우해문제，제출일충기우개진PSO적SVM산법대수거고진행지능입침검측，이용개진PSO산법대SVM 산법적징벌인자화핵함수삼수진행심우，이용심우후적SVM대수거고조작진행분류，판단기시부속우정상조작행위。