计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
2期
354-357
,共4页
频谱感知%随机矩阵理论%阈值表达式%样本协方差矩阵%最小特征值
頻譜感知%隨機矩陣理論%閾值錶達式%樣本協方差矩陣%最小特徵值
빈보감지%수궤구진이론%역치표체식%양본협방차구진%최소특정치
spectrum sensing%random matrix theory%threshold expression%sample covariance matrix%least eigenvalue
现有的频谱感知算法中,能量检测容易实现,但检测性能依赖噪声功率.基于随机矩阵理论的频谱感知算法巧妙地规避了噪声不确定性对检测性能带来的影响,但大都采用的是最大特征值的近似分布规律,所得到阈值表达式的精度有待进一步提高.针对上述问题,通过利用随机矩阵理论的最新研究成果,提出一种基于接收信号样本协方差矩阵最小特征值分布的频谱感知算法.最小特征值的分布函数不基于渐近假设,更加符合实际的通信情境.推导所得的阈值表达式是虚警概率的函数,在小样本情况下,对它的有效性和优越性进行了分析与验证.根据单一变量原则,分别在低样本点、低协作用户数、低信噪比和低虚警概率条件下对提出算法与最大最小特征值算法的检测性能进行了仿真比较,检测概率最多可以提高0.2左右.结果表明,该算法能够显著改善系统的检测性能.
現有的頻譜感知算法中,能量檢測容易實現,但檢測性能依賴譟聲功率.基于隨機矩陣理論的頻譜感知算法巧妙地規避瞭譟聲不確定性對檢測性能帶來的影響,但大都採用的是最大特徵值的近似分佈規律,所得到閾值錶達式的精度有待進一步提高.針對上述問題,通過利用隨機矩陣理論的最新研究成果,提齣一種基于接收信號樣本協方差矩陣最小特徵值分佈的頻譜感知算法.最小特徵值的分佈函數不基于漸近假設,更加符閤實際的通信情境.推導所得的閾值錶達式是虛警概率的函數,在小樣本情況下,對它的有效性和優越性進行瞭分析與驗證.根據單一變量原則,分彆在低樣本點、低協作用戶數、低信譟比和低虛警概率條件下對提齣算法與最大最小特徵值算法的檢測性能進行瞭倣真比較,檢測概率最多可以提高0.2左右.結果錶明,該算法能夠顯著改善繫統的檢測性能.
현유적빈보감지산법중,능량검측용역실현,단검측성능의뢰조성공솔.기우수궤구진이론적빈보감지산법교묘지규피료조성불학정성대검측성능대래적영향,단대도채용적시최대특정치적근사분포규률,소득도역치표체식적정도유대진일보제고.침대상술문제,통과이용수궤구진이론적최신연구성과,제출일충기우접수신호양본협방차구진최소특정치분포적빈보감지산법.최소특정치적분포함수불기우점근가설,경가부합실제적통신정경.추도소득적역치표체식시허경개솔적함수,재소양본정황하,대타적유효성화우월성진행료분석여험증.근거단일변량원칙,분별재저양본점、저협작용호수、저신조비화저허경개솔조건하대제출산법여최대최소특정치산법적검측성능진행료방진비교,검측개솔최다가이제고0.2좌우.결과표명,해산법능구현저개선계통적검측성능.
