煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2015年
4期
318-320
,共3页
煤矿%隐患%数据挖掘%Apriori算法%数字矿山
煤礦%隱患%數據挖掘%Apriori算法%數字礦山
매광%은환%수거알굴%Apriori산법%수자광산
为了更深入地研究和利用激增的煤炭隐患数据,对某煤矿的隐患及其属性进行了研究、分析与分层,构建了属性的星形全连接模型;并通过数据清洗、概化及连续属性离散化等数据挖掘技术,将大量原始隐患数据转化为适用挖掘的数据.应用经剪枝和连接步的优化改进的Apriori算法,对该煤矿近两年的物态隐患数据记录进行挖掘,得到频繁项集,导出关联规则;最后利用SQL Server 2008数据库和VS2010平台,构建并实现了煤矿物态隐患信息挖掘系统.
為瞭更深入地研究和利用激增的煤炭隱患數據,對某煤礦的隱患及其屬性進行瞭研究、分析與分層,構建瞭屬性的星形全連接模型;併通過數據清洗、概化及連續屬性離散化等數據挖掘技術,將大量原始隱患數據轉化為適用挖掘的數據.應用經剪枝和連接步的優化改進的Apriori算法,對該煤礦近兩年的物態隱患數據記錄進行挖掘,得到頻繁項集,導齣關聯規則;最後利用SQL Server 2008數據庫和VS2010平檯,構建併實現瞭煤礦物態隱患信息挖掘繫統.
위료경심입지연구화이용격증적매탄은환수거,대모매광적은환급기속성진행료연구、분석여분층,구건료속성적성형전련접모형;병통과수거청세、개화급련속속성리산화등수거알굴기술,장대량원시은환수거전화위괄용알굴적수거.응용경전지화련접보적우화개진적Apriori산법,대해매광근량년적물태은환수거기록진행알굴,득도빈번항집,도출관련규칙;최후이용SQL Server 2008수거고화VS2010평태,구건병실현료매광물태은환신식알굴계통.
