计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
2期
378-382
,共5页
王政英%于炯%英昌甜%鲁亮
王政英%于炯%英昌甜%魯亮
왕정영%우형%영창첨%로량
云计算%分布式文件系统%数据聚类%动态重配置%节能计算
雲計算%分佈式文件繫統%數據聚類%動態重配置%節能計算
운계산%분포식문건계통%수거취류%동태중배치%절능계산
cloud computing%distributed file system%data clustering%dynamic reconfiguration%energy-efficient computing
针对分布式文件系统中由于数据块随机放置而导致的服务器利用率低、能耗管理复杂的问题,建立了数据块访问特征向量模型描述用户对数据块的随机访问,运用K-means算法对数据块进行聚类计算,根据计算结果将数据节点划分为多个区域以存储不同聚类簇的数据块,在系统负载较低时进行数据块动态重配置,关闭不必要节点达到节能的目的.为使得策略适用于对能耗和资源利用率有不同要求的场景,算法中聚类簇间隔参数可灵活设置.实通过和冷热区划分算法进行比较表明:按照聚类结果进行数据块重配置后,能耗节省效率优于冷热区划分算法,节省能耗35％ ～ 38％.
針對分佈式文件繫統中由于數據塊隨機放置而導緻的服務器利用率低、能耗管理複雜的問題,建立瞭數據塊訪問特徵嚮量模型描述用戶對數據塊的隨機訪問,運用K-means算法對數據塊進行聚類計算,根據計算結果將數據節點劃分為多箇區域以存儲不同聚類簇的數據塊,在繫統負載較低時進行數據塊動態重配置,關閉不必要節點達到節能的目的.為使得策略適用于對能耗和資源利用率有不同要求的場景,算法中聚類簇間隔參數可靈活設置.實通過和冷熱區劃分算法進行比較錶明:按照聚類結果進行數據塊重配置後,能耗節省效率優于冷熱區劃分算法,節省能耗35％ ～ 38％.
침대분포식문건계통중유우수거괴수궤방치이도치적복무기이용솔저、능모관리복잡적문제,건립료수거괴방문특정향량모형묘술용호대수거괴적수궤방문,운용K-means산법대수거괴진행취류계산,근거계산결과장수거절점화분위다개구역이존저불동취류족적수거괴,재계통부재교저시진행수거괴동태중배치,관폐불필요절점체도절능적목적.위사득책략괄용우대능모화자원이용솔유불동요구적장경,산법중취류족간격삼수가령활설치.실통과화랭열구화분산법진행비교표명:안조취류결과진행수거괴중배치후,능모절성효솔우우랭열구화분산법,절성능모35％ ～ 38％.
