计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
2期
595-600
,共6页
胡时雨%罗滇生%阳霜%阳经伟
鬍時雨%囉滇生%暘霜%暘經偉
호시우%라전생%양상%양경위
智能电网%实时电价%负荷预测%多变量最小二乘支持向量机%关联规则挖掘算法%模糊循环推理系统
智能電網%實時電價%負荷預測%多變量最小二乘支持嚮量機%關聯規則挖掘算法%模糊循環推理繫統
지능전망%실시전개%부하예측%다변량최소이승지지향량궤%관련규칙알굴산법%모호순배추리계통
smart grid%real-time electricity price%load forecast%multi-variable Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM)%association rules mining algorithm%fuzzy recursive inference system
智能电网环境下,电力需求响应的发展给传统用电模式带来重大变化,用户可以根据电能需求结合实时电价调整用电模式,这使得负荷预测变得更加复杂.通过相似日负荷序列局部形相似计算,选取样本数据,采用多输入双输出的最小二乘支持向量机(LS-SVM),对负荷和价格进行同时预测,得到初步预测结果.考虑需求响应条件下实时电价与负荷之间的相互影响,采用基于数据挖掘技术的模糊循环推理系统模拟人的思维过程,通过挖掘电价变化量、负荷变化量等变量之间的关联规则,模拟电价与负荷预测之间存在的博弈过程,对多变量最小二乘支持向量机预测算法的初步预测结果进行循环修改,直至负荷和电价预测结果趋于稳定.多变量最小二乘支持向量机不存在容易陷入局部最优等问题,并且有良好的泛化能力,基于改进的模糊关联规则挖掘算法和循环预测控制算法具有良好的完备性和鲁棒性,能够逼近现实环境的各种可能情况,修正负荷预测结果.针对某电网的实际预测结果表明,该方法具有较好的预测效果.
智能電網環境下,電力需求響應的髮展給傳統用電模式帶來重大變化,用戶可以根據電能需求結閤實時電價調整用電模式,這使得負荷預測變得更加複雜.通過相似日負荷序列跼部形相似計算,選取樣本數據,採用多輸入雙輸齣的最小二乘支持嚮量機(LS-SVM),對負荷和價格進行同時預測,得到初步預測結果.攷慮需求響應條件下實時電價與負荷之間的相互影響,採用基于數據挖掘技術的模糊循環推理繫統模擬人的思維過程,通過挖掘電價變化量、負荷變化量等變量之間的關聯規則,模擬電價與負荷預測之間存在的博弈過程,對多變量最小二乘支持嚮量機預測算法的初步預測結果進行循環脩改,直至負荷和電價預測結果趨于穩定.多變量最小二乘支持嚮量機不存在容易陷入跼部最優等問題,併且有良好的汎化能力,基于改進的模糊關聯規則挖掘算法和循環預測控製算法具有良好的完備性和魯棒性,能夠逼近現實環境的各種可能情況,脩正負荷預測結果.針對某電網的實際預測結果錶明,該方法具有較好的預測效果.
지능전망배경하,전력수구향응적발전급전통용전모식대래중대변화,용호가이근거전능수구결합실시전개조정용전모식,저사득부하예측변득경가복잡.통과상사일부하서렬국부형상사계산,선취양본수거,채용다수입쌍수출적최소이승지지향량궤(LS-SVM),대부하화개격진행동시예측,득도초보예측결과.고필수구향응조건하실시전개여부하지간적상호영향,채용기우수거알굴기술적모호순배추리계통모의인적사유과정,통과알굴전개변화량、부하변화량등변량지간적관련규칙,모의전개여부하예측지간존재적박혁과정,대다변량최소이승지지향량궤예측산법적초보예측결과진행순배수개,직지부하화전개예측결과추우은정.다변량최소이승지지향량궤불존재용역함입국부최우등문제,병차유량호적범화능력,기우개진적모호관련규칙알굴산법화순배예측공제산법구유량호적완비성화로봉성,능구핍근현실배경적각충가능정황,수정부하예측결과.침대모전망적실제예측결과표명,해방법구유교호적예측효과.
