计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
2期
566-571,584
,共7页
易逝品%生产-分销网络%混合整数规划%替代率%最坏条件风险值
易逝品%生產-分銷網絡%混閤整數規劃%替代率%最壞條件風險值
역서품%생산-분소망락%혼합정수규화%체대솔%최배조건풍험치
perishable product%production-distribution network%mixed integer planning%substitution rate%Worst-Case Conditional Value-at-Risk (WCVaR)
针对需求信息概率分布部分已知下的易逝品生产-分销网络,引入最坏条件风险值(WCVaR)对易逝品的生产-分销网络进行风险度量.在考虑产品生产、物流量分配、运输路径选择等因素对生产成本、运输成本、存储成本以及缺货损失影响的基础上,建立满足一定服务水平下最坏情景网络风险值最小的优化模型,并通过最小化生产-分销网络的尾部风险损失实现易逝品生产-分销网络最佳优化策略.模型数值仿真结果表明:相比稳健优化,WCVaR方法不仅能处理更具波动的不确定,而且具有更优的稳定性;当需求变量为混合分布时,WCVaR优化模型可较好解决生产-分销网络不确定优化问题.
針對需求信息概率分佈部分已知下的易逝品生產-分銷網絡,引入最壞條件風險值(WCVaR)對易逝品的生產-分銷網絡進行風險度量.在攷慮產品生產、物流量分配、運輸路徑選擇等因素對生產成本、運輸成本、存儲成本以及缺貨損失影響的基礎上,建立滿足一定服務水平下最壞情景網絡風險值最小的優化模型,併通過最小化生產-分銷網絡的尾部風險損失實現易逝品生產-分銷網絡最佳優化策略.模型數值倣真結果錶明:相比穩健優化,WCVaR方法不僅能處理更具波動的不確定,而且具有更優的穩定性;噹需求變量為混閤分佈時,WCVaR優化模型可較好解決生產-分銷網絡不確定優化問題.
침대수구신식개솔분포부분이지하적역서품생산-분소망락,인입최배조건풍험치(WCVaR)대역서품적생산-분소망락진행풍험도량.재고필산품생산、물류량분배、운수로경선택등인소대생산성본、운수성본、존저성본이급결화손실영향적기출상,건립만족일정복무수평하최배정경망락풍험치최소적우화모형,병통과최소화생산-분소망락적미부풍험손실실현역서품생산-분소망락최가우화책략.모형수치방진결과표명:상비은건우화,WCVaR방법불부능처리경구파동적불학정,이차구유경우적은정성;당수구변량위혼합분포시,WCVaR우화모형가교호해결생산-분소망락불학정우화문제.
