计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
2期
519-522,527
,共5页
卢前前%陈黎%田菁%黄小童
盧前前%陳黎%田菁%黃小童
로전전%진려%전정%황소동
闪烁干扰%质量评价%无参考%拉普拉斯分布%最小可见差异值
閃爍榦擾%質量評價%無參攷%拉普拉斯分佈%最小可見差異值
섬삭간우%질량평개%무삼고%랍보랍사분포%최소가견차이치
temporal flickering%quality assessment%no-reference%Laplacian distribution%Just-Noticeable Difference (JND)
视频中时间域上的闪烁干扰是影响视频质量的因素之一,对闪烁干扰的准确辨识不但有利于视频质量的自动分析与诊断,而且能够与干扰去除和质量增强算法形成反馈机制,促进此类算法的自适应性.以监控视频中的闪烁干扰为研究对象,研究发现闪烁干扰信号的差分信号服从拉普拉斯分布.基于拉普拉斯分布的特性和小概率事件的思想,在视频时间域差分信号中采用迭代拟合方法,有效地分离出差分信号中影响闪烁干扰辨识的客观运动差分信号;同时,运用人眼视觉系统的最小可感知差异(JND)理论,通过量化闪烁干扰的频率和闪烁幅度得到闪烁干扰辨识指标,对闪烁干扰进行了有效的无参考辨识,并通过受试者工作特征(ROC)曲线验证了提出的无参考闪烁干扰辨识指标在正负样本的分类上具有比较理想的效果,提出的无参考算法在闪烁干扰辨识方面具有较好的性能.
視頻中時間域上的閃爍榦擾是影響視頻質量的因素之一,對閃爍榦擾的準確辨識不但有利于視頻質量的自動分析與診斷,而且能夠與榦擾去除和質量增彊算法形成反饋機製,促進此類算法的自適應性.以鑑控視頻中的閃爍榦擾為研究對象,研究髮現閃爍榦擾信號的差分信號服從拉普拉斯分佈.基于拉普拉斯分佈的特性和小概率事件的思想,在視頻時間域差分信號中採用迭代擬閤方法,有效地分離齣差分信號中影響閃爍榦擾辨識的客觀運動差分信號;同時,運用人眼視覺繫統的最小可感知差異(JND)理論,通過量化閃爍榦擾的頻率和閃爍幅度得到閃爍榦擾辨識指標,對閃爍榦擾進行瞭有效的無參攷辨識,併通過受試者工作特徵(ROC)麯線驗證瞭提齣的無參攷閃爍榦擾辨識指標在正負樣本的分類上具有比較理想的效果,提齣的無參攷算法在閃爍榦擾辨識方麵具有較好的性能.
시빈중시간역상적섬삭간우시영향시빈질량적인소지일,대섬삭간우적준학변식불단유리우시빈질량적자동분석여진단,이차능구여간우거제화질량증강산법형성반궤궤제,촉진차류산법적자괄응성.이감공시빈중적섬삭간우위연구대상,연구발현섬삭간우신호적차분신호복종랍보랍사분포.기우랍보랍사분포적특성화소개솔사건적사상,재시빈시간역차분신호중채용질대의합방법,유효지분리출차분신호중영향섬삭간우변식적객관운동차분신호;동시,운용인안시각계통적최소가감지차이(JND)이론,통과양화섬삭간우적빈솔화섬삭폭도득도섬삭간우변식지표,대섬삭간우진행료유효적무삼고변식,병통과수시자공작특정(ROC)곡선험증료제출적무삼고섬삭간우변식지표재정부양본적분류상구유비교이상적효과,제출적무삼고산법재섬삭간우변식방면구유교호적성능.
