计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
2期
510-514
,共5页
阴影检测%遥感图像%多尺度马尔可夫随机场%颜色空间%阴影概率
陰影檢測%遙感圖像%多呎度馬爾可伕隨機場%顏色空間%陰影概率
음영검측%요감도상%다척도마이가부수궤장%안색공간%음영개솔
shadow detection%remote sensing image%multiresolution Markov Random Field (MRF)%color space%shadow probability
阴影区像素光谱响应的不一致性使得依据阈值获取的阴影检测结果与真实情况出入较大.针对这一问题,结合不透明度和亮度两种信息设计了一个全新的阴影概率模型.在此基础上,针对邻域像素信息未能充分利用的问题,提出了一个基于多尺度马尔可夫随机场(M RF)的遥感影像检测方法.首先,用所提出的模型描述多尺度影像中像素的阴影概率;然后,使用Potts模型建模多尺度标记场,同时兼顾尺度内和尺度间的邻域像素的交互关系;最后,基于最大后验(MAP)概率准则获取最终阴影检测结果.通过与色调亮度比值方法、差分双阈值方法、主成分分析法和支持向量机分类方法的对比实验证明,所提出的方法能够提高高分辨率城区遥感影像的阴影检测精度.
陰影區像素光譜響應的不一緻性使得依據閾值穫取的陰影檢測結果與真實情況齣入較大.針對這一問題,結閤不透明度和亮度兩種信息設計瞭一箇全新的陰影概率模型.在此基礎上,針對鄰域像素信息未能充分利用的問題,提齣瞭一箇基于多呎度馬爾可伕隨機場(M RF)的遙感影像檢測方法.首先,用所提齣的模型描述多呎度影像中像素的陰影概率;然後,使用Potts模型建模多呎度標記場,同時兼顧呎度內和呎度間的鄰域像素的交互關繫;最後,基于最大後驗(MAP)概率準則穫取最終陰影檢測結果.通過與色調亮度比值方法、差分雙閾值方法、主成分分析法和支持嚮量機分類方法的對比實驗證明,所提齣的方法能夠提高高分辨率城區遙感影像的陰影檢測精度.
음영구상소광보향응적불일치성사득의거역치획취적음영검측결과여진실정황출입교대.침대저일문제,결합불투명도화량도량충신식설계료일개전신적음영개솔모형.재차기출상,침대린역상소신식미능충분이용적문제,제출료일개기우다척도마이가부수궤장(M RF)적요감영상검측방법.수선,용소제출적모형묘술다척도영상중상소적음영개솔;연후,사용Potts모형건모다척도표기장,동시겸고척도내화척도간적린역상소적교호관계;최후,기우최대후험(MAP)개솔준칙획취최종음영검측결과.통과여색조량도비치방법、차분쌍역치방법、주성분분석법화지지향량궤분류방법적대비실험증명,소제출적방법능구제고고분변솔성구요감영상적음영검측정도.
