电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
4期
85-87,91
,共4页
声纹识别%线性预测倒谱系数%MEL频率倒谱系数%隐形马尔可夫模型
聲紋識彆%線性預測倒譜繫數%MEL頻率倒譜繫數%隱形馬爾可伕模型
성문식별%선성예측도보계수%MEL빈솔도보계수%은형마이가부모형
voiceprint recognition%linear prediction cepstrum coefficients%MEL frequency cepstrum coefficients%hidden Markov model
声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术.它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术.本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统.比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LP CC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征,得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性.并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真.本实验系统的识别率达到了90％,验证了HMM模型识别的准确性.
聲紋識彆技術,形象的說法就是說話人識彆技術.它是根據人在說話時產生的波形,以及波形中反映人類心理和生理的特徵參數來判斷說話人的身份的技術.本文所研究的是與文本有關的說話人確認繫統.比較瞭基于聲道的線性預測倒譜繫數(LP CC)和基于聽覺特性的MEL頻率倒譜繫數(MFCC)參數特徵,得齣MFCC對環境存在更高的魯棒性.併運用瞭隱形馬爾可伕模型(HMM)在MATLAB上實現瞭語音數字的識彆倣真.本實驗繫統的識彆率達到瞭90％,驗證瞭HMM模型識彆的準確性.
성문식별기술,형상적설법취시설화인식별기술.타시근거인재설화시산생적파형,이급파형중반영인류심리화생리적특정삼수래판단설화인적신빈적기술.본문소연구적시여문본유관적설화인학인계통.비교료기우성도적선성예측도보계수(LP CC)화기우은각특성적MEL빈솔도보계수(MFCC)삼수특정,득출MFCC대배경존재경고적로봉성.병운용료은형마이가부모형(HMM)재MATLAB상실현료어음수자적식별방진.본실험계통적식별솔체도료90％,험증료HMM모형식별적준학성.
