计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
2期
342-346
,共5页
胡众义%刘清%郭建明%徐华中
鬍衆義%劉清%郭建明%徐華中
호음의%류청%곽건명%서화중
支持向量机%频谱特征%灰度共生矩%雾图检测
支持嚮量機%頻譜特徵%灰度共生矩%霧圖檢測
지지향량궤%빈보특정%회도공생구%무도검측
SVM%Spectrum feature%GLCM%Hazing image predicting
从图像中自动检测出是否有雾是智能去雾的前提.为此提出一种从室外自然图像中检测有雾图像的方法,把图像的RGB分量和亮度进行规范化处理,使得图像与外界光线强度关联最小.然后通过二维离散傅立叶变换获得图像频谱特征,再结合图像的灰度共生矩一起作为分类的特征.收集大量室外彩色无雾图像,进行模拟加雾,通过训练和评估,获取检测有雾图像的矢量特征库.通过收集到的有雾和无雾的自然图像检测实验证明,上述矢量特征库可信,并且所提出的方法具有良好的雾图检测能力,能为智能去雾提供很好的前置条件和方法.
從圖像中自動檢測齣是否有霧是智能去霧的前提.為此提齣一種從室外自然圖像中檢測有霧圖像的方法,把圖像的RGB分量和亮度進行規範化處理,使得圖像與外界光線彊度關聯最小.然後通過二維離散傅立葉變換穫得圖像頻譜特徵,再結閤圖像的灰度共生矩一起作為分類的特徵.收集大量室外綵色無霧圖像,進行模擬加霧,通過訓練和評估,穫取檢測有霧圖像的矢量特徵庫.通過收集到的有霧和無霧的自然圖像檢測實驗證明,上述矢量特徵庫可信,併且所提齣的方法具有良好的霧圖檢測能力,能為智能去霧提供很好的前置條件和方法.
종도상중자동검측출시부유무시지능거무적전제.위차제출일충종실외자연도상중검측유무도상적방법,파도상적RGB분량화량도진행규범화처리,사득도상여외계광선강도관련최소.연후통과이유리산부립협변환획득도상빈보특정,재결합도상적회도공생구일기작위분류적특정.수집대량실외채색무무도상,진행모의가무,통과훈련화평고,획취검측유무도상적시량특정고.통과수집도적유무화무무적자연도상검측실험증명,상술시량특정고가신,병차소제출적방법구유량호적무도검측능력,능위지능거무제공흔호적전치조건화방법.
