计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2015年
3期
207-213
,共7页
软件缺陷%模糊等价矩阵%聚类分析%粒子群优化%数据降维
軟件缺陷%模糊等價矩陣%聚類分析%粒子群優化%數據降維
연건결함%모호등개구진%취류분석%입자군우화%수거강유
software defect%fuzzy equivalent matrix%clustering analysis%particle swarm optimization%data dimensionality
面向软件缺陷数据的聚类分析就是按照一定的准则将不同的软件缺陷数据对象划分为多个类,使得类内的缺陷数据相似,类间的缺陷数据相异,其意义在于发现软件缺陷的分布规律,有针对性地制定测试方案,优化测试过程.针对传统K-Means方法聚类结果依赖样本初始空间分布的问题,提出一种基于PSO算法的数据降维处理方法DRPS.仿真实验表明,经过该方法降维处理后数据的聚类准确率及聚类质量都有了一定程度的提高.
麵嚮軟件缺陷數據的聚類分析就是按照一定的準則將不同的軟件缺陷數據對象劃分為多箇類,使得類內的缺陷數據相似,類間的缺陷數據相異,其意義在于髮現軟件缺陷的分佈規律,有針對性地製定測試方案,優化測試過程.針對傳統K-Means方法聚類結果依賴樣本初始空間分佈的問題,提齣一種基于PSO算法的數據降維處理方法DRPS.倣真實驗錶明,經過該方法降維處理後數據的聚類準確率及聚類質量都有瞭一定程度的提高.
면향연건결함수거적취류분석취시안조일정적준칙장불동적연건결함수거대상화분위다개류,사득류내적결함수거상사,류간적결함수거상이,기의의재우발현연건결함적분포규률,유침대성지제정측시방안,우화측시과정.침대전통K-Means방법취류결과의뢰양본초시공간분포적문제,제출일충기우PSO산법적수거강유처리방법DRPS.방진실험표명,경과해방법강유처리후수거적취류준학솔급취류질량도유료일정정도적제고.
