计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
2期
215-218
,共4页
多战舰联合通信%网络优化%信息重排
多戰艦聯閤通信%網絡優化%信息重排
다전함연합통신%망락우화%신식중배
Joint communications more ships%Network optimization%Information rearrangement
多战舰联合通信中的网络性能优化,可以保证多战舰通信的流畅性,有利于战舰及时作出作战策略.在多战舰联合通信过程中,需要多层网络去表达不同战舰的通信状态,由于通信网络存在不同的结构层次中,受到的干扰噪声特征频率不同,造成通信特征存在无序性.传统的多战舰联合通信模型没有对无需信息进行排列处理,引起的数据的分析和集成存在差异,融合过程标准过于统一,影响通信效果.提出采用信息重排的多战舰联合通信中的网络优化算法,依据单类支持向量机方法,通过得分函数对多战舰大数据源进行数据集成优化程度的打分,按照不同层次的得分结果高低,实现对其的重排,采用目标状态模型得到战舰数据集成优化估计信息,将集成优化数据估计信息反馈到跟踪滤波器,通过各类先验信息完成战舰数据分层过滤集成优化.实验结果表明,该方法不仅有较高的灵敏度,而且性能及抗干扰能力均优于传统的多战舰联合通信中的网络优化.
多戰艦聯閤通信中的網絡性能優化,可以保證多戰艦通信的流暢性,有利于戰艦及時作齣作戰策略.在多戰艦聯閤通信過程中,需要多層網絡去錶達不同戰艦的通信狀態,由于通信網絡存在不同的結構層次中,受到的榦擾譟聲特徵頻率不同,造成通信特徵存在無序性.傳統的多戰艦聯閤通信模型沒有對無需信息進行排列處理,引起的數據的分析和集成存在差異,融閤過程標準過于統一,影響通信效果.提齣採用信息重排的多戰艦聯閤通信中的網絡優化算法,依據單類支持嚮量機方法,通過得分函數對多戰艦大數據源進行數據集成優化程度的打分,按照不同層次的得分結果高低,實現對其的重排,採用目標狀態模型得到戰艦數據集成優化估計信息,將集成優化數據估計信息反饋到跟蹤濾波器,通過各類先驗信息完成戰艦數據分層過濾集成優化.實驗結果錶明,該方法不僅有較高的靈敏度,而且性能及抗榦擾能力均優于傳統的多戰艦聯閤通信中的網絡優化.
다전함연합통신중적망락성능우화,가이보증다전함통신적류창성,유리우전함급시작출작전책략.재다전함연합통신과정중,수요다층망락거표체불동전함적통신상태,유우통신망락존재불동적결구층차중,수도적간우조성특정빈솔불동,조성통신특정존재무서성.전통적다전함연합통신모형몰유대무수신식진행배렬처리,인기적수거적분석화집성존재차이,융합과정표준과우통일,영향통신효과.제출채용신식중배적다전함연합통신중적망락우화산법,의거단류지지향량궤방법,통과득분함수대다전함대수거원진행수거집성우화정도적타분,안조불동층차적득분결과고저,실현대기적중배,채용목표상태모형득도전함수거집성우화고계신식,장집성우화수거고계신식반궤도근종려파기,통과각류선험신식완성전함수거분층과려집성우화.실험결과표명,해방법불부유교고적령민도,이차성능급항간우능력균우우전통적다전함연합통신중적망락우화.