计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2015年
3期
266-269
,共4页
陆建丽%张晓峰%张有兵%姜胜男%王耀
陸建麗%張曉峰%張有兵%薑勝男%王耀
륙건려%장효봉%장유병%강성남%왕요
电动汽车%V2G%经济调度%多目标遗传算法%蒙特卡洛算法
電動汽車%V2G%經濟調度%多目標遺傳算法%矇特卡洛算法
전동기차%V2G%경제조도%다목표유전산법%몽특잡락산법
electric vehicles%V2G%economic dispatch%NSGA-Ⅱ algorithm%Monte Carlo algorithm
电动汽车通过V2G技术可以作为电网负荷侧的备用容量,由此提出了一个多目标优化模型,将电动汽车车主成本和经济调度成本作为其目标函数,并让电动汽车通过有序充放电来作为经济调度时的备用容量.在满足各种约束条件下,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.电动汽车的负荷特性、负荷波动、真实风能输出和机组停运状态均采用蒙特卡洛算法得到,并以一小时为时间间隔来进行仿真.由模型的求解结果可知,通过选择合适的pareto解集中的值,可以节省车主成本和经济调度的成本,并且可以实现对负荷削峰填谷的功能.
電動汽車通過V2G技術可以作為電網負荷側的備用容量,由此提齣瞭一箇多目標優化模型,將電動汽車車主成本和經濟調度成本作為其目標函數,併讓電動汽車通過有序充放電來作為經濟調度時的備用容量.在滿足各種約束條件下,採用多目標遺傳算法(NSGA-Ⅱ)對模型進行求解.電動汽車的負荷特性、負荷波動、真實風能輸齣和機組停運狀態均採用矇特卡洛算法得到,併以一小時為時間間隔來進行倣真.由模型的求解結果可知,通過選擇閤適的pareto解集中的值,可以節省車主成本和經濟調度的成本,併且可以實現對負荷削峰填穀的功能.
전동기차통과V2G기술가이작위전망부하측적비용용량,유차제출료일개다목표우화모형,장전동기차차주성본화경제조도성본작위기목표함수,병양전동기차통과유서충방전래작위경제조도시적비용용량.재만족각충약속조건하,채용다목표유전산법(NSGA-Ⅱ)대모형진행구해.전동기차적부하특성、부하파동、진실풍능수출화궤조정운상태균채용몽특잡락산법득도,병이일소시위시간간격래진행방진.유모형적구해결과가지,통과선택합괄적pareto해집중적치,가이절성차주성본화경제조도적성본,병차가이실현대부하삭봉전곡적공능.
