计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2015年
3期
251-255
,共5页
Elman神经网络%汾河入黄口%水质评价%评价因子%污染物
Elman神經網絡%汾河入黃口%水質評價%評價因子%汙染物
Elman신경망락%분하입황구%수질평개%평개인자%오염물
elman neural network%Fen River's estuary to Yellow River%water quality assessment%evaluation factors%pollution
应用Elman神经网络对河口水质进行评价,确定其水质级别及污染程度.根据汾河入黄口的实际污染情况及因子选择的目的原则,确定评价因子,构建基于Elman神经网络的河口水质评价模型.应用训练好的Elman神经网络河口水质评价模型对河津大桥监测断面2010年各月水质进行评价,分析研究汾河入黄口处的水质污染状况,结果表明,汾河入黄口河津大桥监测断面2010年各月综合水质均为劣V类水,因此,汾河入黄口污染治理迫在眉睫,应从源头加强汾河污染物入河量的控制.水质识别实例表明Elman河口水质评价模型避免了传统神经网络无法实时改变模型结构和缺乏对未来突变情况适应性的缺点,使得训练好的网络具有非线性和动态特性,水质评价结果切合实际,具有很好的实用性.
應用Elman神經網絡對河口水質進行評價,確定其水質級彆及汙染程度.根據汾河入黃口的實際汙染情況及因子選擇的目的原則,確定評價因子,構建基于Elman神經網絡的河口水質評價模型.應用訓練好的Elman神經網絡河口水質評價模型對河津大橋鑑測斷麵2010年各月水質進行評價,分析研究汾河入黃口處的水質汙染狀況,結果錶明,汾河入黃口河津大橋鑑測斷麵2010年各月綜閤水質均為劣V類水,因此,汾河入黃口汙染治理迫在眉睫,應從源頭加彊汾河汙染物入河量的控製.水質識彆實例錶明Elman河口水質評價模型避免瞭傳統神經網絡無法實時改變模型結構和缺乏對未來突變情況適應性的缺點,使得訓練好的網絡具有非線性和動態特性,水質評價結果切閤實際,具有很好的實用性.
응용Elman신경망락대하구수질진행평개,학정기수질급별급오염정도.근거분하입황구적실제오염정황급인자선택적목적원칙,학정평개인자,구건기우Elman신경망락적하구수질평개모형.응용훈련호적Elman신경망락하구수질평개모형대하진대교감측단면2010년각월수질진행평개,분석연구분하입황구처적수질오염상황,결과표명,분하입황구하진대교감측단면2010년각월종합수질균위렬V류수,인차,분하입황구오염치리박재미첩,응종원두가강분하오염물입하량적공제.수질식별실례표명Elman하구수질평개모형피면료전통신경망락무법실시개변모형결구화결핍대미래돌변정황괄응성적결점,사득훈련호적망락구유비선성화동태특성,수질평개결과절합실제,구유흔호적실용성.
