组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2015年
4期
87-90
,共4页
流形学习%主成分分析法%拉普拉斯特征映射%转子系统%低维流形
流形學習%主成分分析法%拉普拉斯特徵映射%轉子繫統%低維流形
류형학습%주성분분석법%랍보랍사특정영사%전자계통%저유류형
manifold learning%PCA%laplacian eigenmap%rotor system%low dimensional manifold
流形学习是一种机器学习算法，它能够提取隐藏在数据中的内在几何结构与规律特性，因此在图像、信号等处理方面得到广泛应用。运用主成分分析法与拉普拉斯特征映射算法对转子系统正常、碰磨、偏心三种运行状态的振动数据构造的高维特征空间进行降维处理，提取其中的低维流形。结果表明拉普拉斯特征映射算法能有效区分转子正常、碰磨、偏心三种运行状态。
流形學習是一種機器學習算法，它能夠提取隱藏在數據中的內在幾何結構與規律特性，因此在圖像、信號等處理方麵得到廣汎應用。運用主成分分析法與拉普拉斯特徵映射算法對轉子繫統正常、踫磨、偏心三種運行狀態的振動數據構造的高維特徵空間進行降維處理，提取其中的低維流形。結果錶明拉普拉斯特徵映射算法能有效區分轉子正常、踫磨、偏心三種運行狀態。
류형학습시일충궤기학습산법，타능구제취은장재수거중적내재궤하결구여규률특성，인차재도상、신호등처리방면득도엄범응용。운용주성분분석법여랍보랍사특정영사산법대전자계통정상、팽마、편심삼충운행상태적진동수거구조적고유특정공간진행강유처리，제취기중적저유류형。결과표명랍보랍사특정영사산법능유효구분전자정상、팽마、편심삼충운행상태。
Manifold learning is a kind of machine learning algorithms. The intrinsic geometric structure and regular features which hidden in the data can be extracted by manifold learning so it has been widely used in the aspect of image and signal processing. PCA and Laplacian Eigenmap are applied to distinguish the three types of normal, misalignment, rotor rub-impact for the test-bed. The result shows that Laplacian Eigenmap algorithm can distinguish the three kinds of running state effectively.
