CAJ | 학술논문

提出了利用主题词存在与否的基于主题词的短语抽取算法,并在其基础上利用社会知识词簇集合作为分类信息,词的相似度作为距离权重,利用改进K最近邻分类算法(KNN)的分类思想,提出基于《知网》词相似度的短语主题抽取算法.并在其基础上提出一种根据中文表达习惯的基于加权主题词的短语主题抽取算法.实验结果表明,后两种算法对短语主题抽取效果良好,平均查全率分别达到78.88％和83.39％,平均查准率达99.06％和99.70％.
제출료이용주제사존재여부적기우주제사적단어추취산법,병재기기출상이용사회지식사족집합작위분류신식,사적상사도작위거리권중,이용개진K최근린분류산법(KNN)적분류사상,제출기우《지망》사상사도적단어주제추취산법.병재기기출상제출일충근거중문표체습관적기우가권주제사적단어주제추취산법.실험결과표명,후량충산법대단어주제추취효과량호,평균사전솔분별체도78.88％화83.39％,평균사준솔체99.06％화99.70％.