无线互联科技
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무선호련과기
WUXIAN HULIAN KEJI
2015年
4期
142-143,146
,共3页
统计分析%数据挖掘%数据仓库%分析
統計分析%數據挖掘%數據倉庫%分析
통계분석%수거알굴%수거창고%분석
Statistical analysis%Data mining%Data warehouse%Analysis
在经过许多年的研究与累积,目前政府在统计工作中,逐渐暴露出了“信息数据量虽然很大,但里面所包涵的信息相对贫乏”这一问题,然而将基于数据仓库的数据挖掘这一技术运用在政府统计工作中,就能够很好的解决这个问题。文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行统计数据的分析,提出对统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高政府管理决策水平服务。
在經過許多年的研究與纍積,目前政府在統計工作中,逐漸暴露齣瞭“信息數據量雖然很大,但裏麵所包涵的信息相對貧乏”這一問題,然而將基于數據倉庫的數據挖掘這一技術運用在政府統計工作中,就能夠很好的解決這箇問題。文章介紹瞭數據挖掘的功能及方法,通過分析統計數據的特點,運用數據挖掘技術進行統計數據的分析,提齣對統計數據進行分類、聚類、關聯分析的方法,通過運用不同的算法對統計數據進行挖掘,尋找齣數據中隱含的、有價值的決策規則及有價值模式,研究結果可為提高政府管理決策水平服務。
재경과허다년적연구여루적,목전정부재통계공작중,축점폭로출료“신식수거량수연흔대,단리면소포함적신식상대빈핍”저일문제,연이장기우수거창고적수거알굴저일기술운용재정부통계공작중,취능구흔호적해결저개문제。문장개소료수거알굴적공능급방법,통과분석통계수거적특점,운용수거알굴기술진행통계수거적분석,제출대통계수거진행분류、취류、관련분석적방법,통과운용불동적산법대통계수거진행알굴,심조출수거중은함적、유개치적결책규칙급유개치모식,연구결과가위제고정부관리결책수평복무。
Over the years, the current government statistical work, facing a"data-rich but information poor"problem, and ignored the hidden laws of historical data mining analysis, however, the mining technology used in the Census and Statistics based on data warehouse data can be a good solution to this problem. This paper introduces the features and methods of data mining, by analyzing the characteristics of statistical data, using data mining techniques to analyze statistical data, presented statistical data classiifcation, clustering, association analysis method, by using different algorithms for statistical data excavation, looking out the data implied, valuable decision-making rules and valuable model results can improve government management decision-making level of service.