广西师范学院学报（自然科学版）
廣西師範學院學報（自然科學版）
엄서사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI TEACHERS EDUCATION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
7-12
,共6页
李建波%韦程东%高小琪
李建波%韋程東%高小琪
리건파%위정동%고소기
广义帕累托分布%应力-强度%贝叶斯估计
廣義帕纍託分佈%應力-彊度%貝葉斯估計
엄의파루탁분포%응력-강도%패협사고계
generalized Pareto distribution%stress intensity%Bayesian estimator
基于不同形状参数的广义帕累托分布，讨论应力－强度参数的贝叶斯估计。通过模拟得出在平方损失函数和0－1损失函数下的贝叶斯估计值比较相近；有先验信息条件下的贝叶斯估计的均方误差值低于无信息先验条件下的贝叶斯估计的均方误差值。
基于不同形狀參數的廣義帕纍託分佈，討論應力－彊度參數的貝葉斯估計。通過模擬得齣在平方損失函數和0－1損失函數下的貝葉斯估計值比較相近；有先驗信息條件下的貝葉斯估計的均方誤差值低于無信息先驗條件下的貝葉斯估計的均方誤差值。
기우불동형상삼수적엄의파루탁분포，토론응력－강도삼수적패협사고계。통과모의득출재평방손실함수화0－1손실함수하적패협사고계치비교상근；유선험신식조건하적패협사고계적균방오차치저우무신식선험조건하적패협사고계적균방오차치。
This paper discusses the estimation of the stress‐strength parameter based on different shape parameter of generalized Pareto distribution .The simulation results show that the Bayesian esti‐mation under the square loss function and 0-1 loss function estimates are similar .A mean square er‐ror Bayesian estimation value with prior information is lower than that of the unconditional prior in‐formation .
