红外
紅外
홍외
INFRARED
2015年
3期
34-38
,共5页
图像去噪%小波阈值化%贝叶斯估计%非局部均值滤波
圖像去譟%小波閾值化%貝葉斯估計%非跼部均值濾波
도상거조%소파역치화%패협사고계%비국부균치려파
为避免小波去噪时阈值的缺陷和非局部均值滤波去噪时计算的复杂性和更有效地去除红外图像中的噪声,提出了一种采用非局部均值滤波的小波图像去噪方法.对含噪图像进行多层小波分解,采用新的贝叶斯估计阈值对高频系数进行阈值化处理,以消除高频噪声;在部分低层子带上进行非局部均值处理以进一步消除噪声.实验结果表明,与通常的小波阈值去噪和非局部均值去噪相比,该方法能很好地去除红外图像中的噪声,获得更高的信噪比(Signal To Noise Ratio,SNR)和更小的均方误差(MeanSquared Error,MSE),而且该方法计算相对简单,能达到很好的视觉效果.
為避免小波去譟時閾值的缺陷和非跼部均值濾波去譟時計算的複雜性和更有效地去除紅外圖像中的譟聲,提齣瞭一種採用非跼部均值濾波的小波圖像去譟方法.對含譟圖像進行多層小波分解,採用新的貝葉斯估計閾值對高頻繫數進行閾值化處理,以消除高頻譟聲;在部分低層子帶上進行非跼部均值處理以進一步消除譟聲.實驗結果錶明,與通常的小波閾值去譟和非跼部均值去譟相比,該方法能很好地去除紅外圖像中的譟聲,穫得更高的信譟比(Signal To Noise Ratio,SNR)和更小的均方誤差(MeanSquared Error,MSE),而且該方法計算相對簡單,能達到很好的視覺效果.
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