广西师范学院学报（自然科学版）
廣西師範學院學報（自然科學版）
엄서사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI TEACHERS EDUCATION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
23-27,49
,共6页
谭金凯%李玲%麦雄发
譚金凱%李玲%麥雄髮
담금개%리령%맥웅발
量子%粒子群%细菌觅食%整数规划
量子%粒子群%細菌覓食%整數規劃
양자%입자군%세균멱식%정수규화
quantum%particle swarm%bacteria feeding%integer programming
在基于量子粒子群算法的基础上，提出一种混合细菌觅食的优化算法，通过对七个基准函数的实验仿真，比较两种方法求解整数规划问题。实验表明，基于量子粒子群的细菌觅食算法搜索成功率较高，综合搜索效率更高，收敛较快，为求解整数规划问题提供一种更优的可靠途经。
在基于量子粒子群算法的基礎上，提齣一種混閤細菌覓食的優化算法，通過對七箇基準函數的實驗倣真，比較兩種方法求解整數規劃問題。實驗錶明，基于量子粒子群的細菌覓食算法搜索成功率較高，綜閤搜索效率更高，收斂較快，為求解整數規劃問題提供一種更優的可靠途經。
재기우양자입자군산법적기출상，제출일충혼합세균멱식적우화산법，통과대칠개기준함수적실험방진，비교량충방법구해정수규화문제。실험표명，기우양자입자군적세균멱식산법수색성공솔교고，종합수색효솔경고，수렴교쾌，위구해정수규화문제제공일충경우적가고도경。
Comparing the two methods for solving integer programming problems ,the experi‐ments showed that the bacterial foraging based on the quantum particle swarm algorithm has a high rate for successfully searching ,more efficiency for comprehensive search ,and faster convergence .The algorithm provides a superior and reliable path for solving integer programming problems .
