现代矿业
現代礦業
현대광업
MODERN MINING
2015年
3期
177-180
,共4页
李阳%孙萍%郑峰峰%王少一
李暘%孫萍%鄭峰峰%王少一
리양%손평%정봉봉%왕소일
浆体管道输送%摩阻损失%BP神经网络%遗传算法
漿體管道輸送%摩阻損失%BP神經網絡%遺傳算法
장체관도수송%마조손실%BP신경망락%유전산법
介绍了遗传算法的基本思想和操作原理,重点分析了遗传算法对神经网络的网络权和阈值的优化,将遗传算法与神经网络相结合应用于浆体水平管道阻力特性的研究中,对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测,结果表明,预测浆体摩阻损失与实测浆体摩阻损失相吻合.
介紹瞭遺傳算法的基本思想和操作原理,重點分析瞭遺傳算法對神經網絡的網絡權和閾值的優化,將遺傳算法與神經網絡相結閤應用于漿體水平管道阻力特性的研究中,對管道內漿體摩阻損失進行擬閤和預測,結果錶明,預測漿體摩阻損失與實測漿體摩阻損失相吻閤.
개소료유전산법적기본사상화조작원리,중점분석료유전산법대신경망락적망락권화역치적우화,장유전산법여신경망락상결합응용우장체수평관도조력특성적연구중,대관도내장체마조손실진행의합화예측,결과표명,예측장체마조손실여실측장체마조손실상문합.
