四川兵工学报
四川兵工學報
사천병공학보
SICHUAN ORDNANCE JOURNAL
2015年
1期
99-101,110
,共4页
航路规划%蚁群算法%微分进化%潜航器
航路規劃%蟻群算法%微分進化%潛航器
항로규화%의군산법%미분진화%잠항기
route planning%ant colony algorithm%differential evolution%UUV
航路规划是包括新型巡航鱼雷和诱饵、远程布雷系统等潜航器完成指定任务的关键技术之一;为了解决蚁群优化算法在航路规划时存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,引入了微分进化原理,对蚁群优化算法进行了改进,提出了微分进化-蚁群优化混合算法;该算法将微分进化的随机偏差扰动产生新个体的思想融入到蚁群优化算法中,对蚁群算法的信息素进行优化;最后以潜航器航路规划问题为实例,对改进后的混合算法进行了仿真研究;结果表明:提出的混合算法不仅能够得到更好的解,还能显著地提高算法的收敛速度.
航路規劃是包括新型巡航魚雷和誘餌、遠程佈雷繫統等潛航器完成指定任務的關鍵技術之一;為瞭解決蟻群優化算法在航路規劃時存在的容易陷入跼部最優、收斂速度慢等問題,引入瞭微分進化原理,對蟻群優化算法進行瞭改進,提齣瞭微分進化-蟻群優化混閤算法;該算法將微分進化的隨機偏差擾動產生新箇體的思想融入到蟻群優化算法中,對蟻群算法的信息素進行優化;最後以潛航器航路規劃問題為實例,對改進後的混閤算法進行瞭倣真研究;結果錶明:提齣的混閤算法不僅能夠得到更好的解,還能顯著地提高算法的收斂速度.
항로규화시포괄신형순항어뢰화유이、원정포뢰계통등잠항기완성지정임무적관건기술지일;위료해결의군우화산법재항로규화시존재적용역함입국부최우、수렴속도만등문제,인입료미분진화원리,대의군우화산법진행료개진,제출료미분진화-의군우화혼합산법;해산법장미분진화적수궤편차우동산생신개체적사상융입도의군우화산법중,대의군산법적신식소진행우화;최후이잠항기항로규화문제위실례,대개진후적혼합산법진행료방진연구;결과표명:제출적혼합산법불부능구득도경호적해,환능현저지제고산법적수렴속도.