管道技术与设备
管道技術與設備
관도기술여설비
PIPELINE TECHNIQUE AND EQUIPMENT
2015年
1期
7-9
,共3页
伍欣%吴海燕%彭波%程子洋
伍訢%吳海燕%彭波%程子洋
오흔%오해연%팽파%정자양
川气东送管道%土壤腐蚀%BP神经网络%腐蚀速率%预测
川氣東送管道%土壤腐蝕%BP神經網絡%腐蝕速率%預測
천기동송관도%토양부식%BP신경망락%부식속솔%예측
通过现场埋片和土壤理化性质试验确定了影响川气东送管道腐蚀速率的主要土壤因素,对39个试验点的X70钢质试片的腐蚀数据进行分析,构建了X70钢材土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP神经网络中训练、模拟,并运用MATLAB软件对神经网络进行编程,将预测结果与现场X70埋片腐蚀实验结果对比.结果表明:运用BP神经网络可以建立稳定性好的土壤腐蚀预测模型,预测川气东送管道X70钢材在土壤中的腐蚀速率的准确度达到90％以上.
通過現場埋片和土壤理化性質試驗確定瞭影響川氣東送管道腐蝕速率的主要土壤因素,對39箇試驗點的X70鋼質試片的腐蝕數據進行分析,構建瞭X70鋼材土壤腐蝕預測模型,利用該模型在BP神經網絡中訓練、模擬,併運用MATLAB軟件對神經網絡進行編程,將預測結果與現場X70埋片腐蝕實驗結果對比.結果錶明:運用BP神經網絡可以建立穩定性好的土壤腐蝕預測模型,預測川氣東送管道X70鋼材在土壤中的腐蝕速率的準確度達到90％以上.
통과현장매편화토양이화성질시험학정료영향천기동송관도부식속솔적주요토양인소,대39개시험점적X70강질시편적부식수거진행분석,구건료X70강재토양부식예측모형,이용해모형재BP신경망락중훈련、모의,병운용MATLAB연건대신경망락진행편정,장예측결과여현장X70매편부식실험결과대비.결과표명:운용BP신경망락가이건립은정성호적토양부식예측모형,예측천기동송관도X70강재재토양중적부식속솔적준학도체도90％이상.
