振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING
2015年
1期
108-114
,共7页
陈忠%张宪民%符和超%陈隆生
陳忠%張憲民%符和超%陳隆生
진충%장헌민%부화초%진륭생
信号处理%振动辨识%线调频小波匹配追踪%尾传动轴
信號處理%振動辨識%線調頻小波匹配追蹤%尾傳動軸
신호처리%진동변식%선조빈소파필배추종%미전동축
signal processing%vibration identification%rapid chirplet matching tracking%tail driving shaft
针对直升机尾传动轴振动辨识问题,提出了基于快速线调频小波匹配追踪的原子滤波算法,并进行了振动辨识.该算法基于快速线调频小波匹配追踪稀疏分解算法,通过对分解得到的稀疏原子进行带通、幅值滤波的预处理,采用基于原子几何框架重叠与邻近原则的原子选择和基于原子调频斜率差异特性的毛刺原子去除方法,实现了特征原子的筛选.实验研究表明,快速线调频小波匹配追踪算法能够得到尾传动轴的稀疏分解,并能准确识别机械系统的振动特征;采用相应原子滤波方法成功分解得到了尾传动轴上的尾桨激励振动特征信号.
針對直升機尾傳動軸振動辨識問題,提齣瞭基于快速線調頻小波匹配追蹤的原子濾波算法,併進行瞭振動辨識.該算法基于快速線調頻小波匹配追蹤稀疏分解算法,通過對分解得到的稀疏原子進行帶通、幅值濾波的預處理,採用基于原子幾何框架重疊與鄰近原則的原子選擇和基于原子調頻斜率差異特性的毛刺原子去除方法,實現瞭特徵原子的篩選.實驗研究錶明,快速線調頻小波匹配追蹤算法能夠得到尾傳動軸的稀疏分解,併能準確識彆機械繫統的振動特徵;採用相應原子濾波方法成功分解得到瞭尾傳動軸上的尾槳激勵振動特徵信號.
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