山西科技
山西科技
산서과기
SHANXI KEJI
2015年
2期
116-119,128
,共5页
徐向超%赵维平%李川%王瑞萍%王伟
徐嚮超%趙維平%李川%王瑞萍%王偉
서향초%조유평%리천%왕서평%왕위
农田害虫识别算法%KL变换%BP神经网络
農田害蟲識彆算法%KL變換%BP神經網絡
농전해충식별산법%KL변환%BP신경망락
farmland pests recognition algorithm%KL transform%BP neural network
KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机性能的基础上维持神经网络的识别率。
KL變換是一種降低維度的算法,BP神經網絡是一種智能識彆算法,農田害蟲的訓練需要一箇龐大的害蟲圖片庫,麵對巨大的圖片庫,如果使用高清的數碼照片訓練,是對計算機性能的巨大挑戰,所以將KL正交變換用于降低維度,最大限度地在提高計算機性能的基礎上維持神經網絡的識彆率。
KL변환시일충강저유도적산법,BP신경망락시일충지능식별산법,농전해충적훈련수요일개방대적해충도편고,면대거대적도편고,여과사용고청적수마조편훈련,시대계산궤성능적거대도전,소이장KL정교변환용우강저유도,최대한도지재제고계산궤성능적기출상유지신경망락적식별솔。
ABSTRACT:KL transform is a algorithm for reducing the dimension, and BP neural network is an intelligent recognition algorithm. The farmland pests training requires a huge pest image gallery. Facing the huge pest image gallery, the use of high-definition digital photos will be a great challenge for computer’s performance. Therefore, KL orthogonal transform is used to reduce the dimension and to farthest maintain the neural network’s recognition rate based on improving computer’s performance.