测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2015年
3期
127-130
,共4页
发音节点%源定位%动态粒子群优化%无线传感器网络
髮音節點%源定位%動態粒子群優化%無線傳感器網絡
발음절점%원정위%동태입자군우화%무선전감기망락
pronunciation node%source localization%PSO%WSN
发音节点定位是无线传感器网络(WSN)一项重要的监控任务.为定位发音节点位置的极大似然估计解(MLE),通过分析栅格策略,基于此提出了动态粒子群优化(PSO)的算法,该算法在降低计算量的同时,减少了损失函数局部最优解的影响.另外,相对于原始数据,节点仅仅将信号的能量量测发送到融合中心,大大降低了对通信带宽和能量的消耗.在多种场景下进行了对比仿真,实验结果验证了该算法的优越性能.
髮音節點定位是無線傳感器網絡(WSN)一項重要的鑑控任務.為定位髮音節點位置的極大似然估計解(MLE),通過分析柵格策略,基于此提齣瞭動態粒子群優化(PSO)的算法,該算法在降低計算量的同時,減少瞭損失函數跼部最優解的影響.另外,相對于原始數據,節點僅僅將信號的能量量測髮送到融閤中心,大大降低瞭對通信帶寬和能量的消耗.在多種場景下進行瞭對比倣真,實驗結果驗證瞭該算法的優越性能.
발음절점정위시무선전감기망락(WSN)일항중요적감공임무.위정위발음절점위치적겁대사연고계해(MLE),통과분석책격책략,기우차제출료동태입자군우화(PSO)적산법,해산법재강저계산량적동시,감소료손실함수국부최우해적영향.령외,상대우원시수거,절점부부장신호적능량량측발송도융합중심,대대강저료대통신대관화능량적소모.재다충장경하진행료대비방진,실험결과험증료해산법적우월성능.
