陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2015年
2期
59-63
,共5页
剩余电量%一阶斯特林差值滤波器%锂离子电池%硬件实现
剩餘電量%一階斯特林差值濾波器%鋰離子電池%硬件實現
잉여전량%일계사특림차치려파기%리리자전지%경건실현
residual capacity%first-order Stirling interpolation filter%lithium ion battery%hardware implementation
锂离子电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统最基本和最首要的任务.文中采用二阶RC模型和一阶斯特林插值滤波算法对锂电池的SOC进行估计.一阶斯特林插值滤波算法基于卡尔曼滤波算法,但是不需要每次都进行jacobi矩阵的更新计算.对二阶RC模型的参数进行了辨识,给出了一种基于一阶斯特林差值滤波器的锂电池SOC估计算法.搭建了基于DSP2812的硬件平台,用实验的方法与仿真结果进行了对比.仿真和实验结果表明,该模型能很好地模拟锂电池的动态特性,且一阶斯特林插值滤波算法有着比扩展卡尔曼滤波算法更精确的估计值.
鋰離子電池荷電狀態(SOC)的準確估計是電池管理繫統最基本和最首要的任務.文中採用二階RC模型和一階斯特林插值濾波算法對鋰電池的SOC進行估計.一階斯特林插值濾波算法基于卡爾曼濾波算法,但是不需要每次都進行jacobi矩陣的更新計算.對二階RC模型的參數進行瞭辨識,給齣瞭一種基于一階斯特林差值濾波器的鋰電池SOC估計算法.搭建瞭基于DSP2812的硬件平檯,用實驗的方法與倣真結果進行瞭對比.倣真和實驗結果錶明,該模型能很好地模擬鋰電池的動態特性,且一階斯特林插值濾波算法有著比擴展卡爾曼濾波算法更精確的估計值.
리리자전지하전상태(SOC)적준학고계시전지관리계통최기본화최수요적임무.문중채용이계RC모형화일계사특림삽치려파산법대리전지적SOC진행고계.일계사특림삽치려파산법기우잡이만려파산법,단시불수요매차도진행jacobi구진적경신계산.대이계RC모형적삼수진행료변식,급출료일충기우일계사특림차치려파기적리전지SOC고계산법.탑건료기우DSP2812적경건평태,용실험적방법여방진결과진행료대비.방진화실험결과표명,해모형능흔호지모의리전지적동태특성,차일계사특림삽치려파산법유착비확전잡이만려파산법경정학적고계치.
