电子信息对抗技术
電子信息對抗技術
전자신식대항기술
ELECTRONIC INFORMATION WARFARE TECHNOLOGY
2015年
2期
26-29,61
,共5页
王康%叶伟%劳国超%胡楷钰
王康%葉偉%勞國超%鬍楷鈺
왕강%협위%로국초%호해옥
稀疏系数%压缩感知%信号检测%特征信息
稀疏繫數%壓縮感知%信號檢測%特徵信息
희소계수%압축감지%신호검측%특정신식
基于压缩感知理论我们可以直接处理少量的压缩采样数据从而完成感兴趣目标信号的检测任务.目前经典的压缩感知信号检测算法中,作为判决依据的特征值仅利用稀疏系数的幅值信息,而且这种算法的阈值选择通常需要消耗大量的时间.针对这个问题,提出一种基于稀疏系数特征信息的检测算法,算法充分利用稀疏系数的幅值信息和位置信息,根据部分重构得到的稀疏系数特征信息相关性完成目标信号的检测.实验结果表明,与原算法相比,该算法在保证检测性能的同时大大缩减了检测时间.
基于壓縮感知理論我們可以直接處理少量的壓縮採樣數據從而完成感興趣目標信號的檢測任務.目前經典的壓縮感知信號檢測算法中,作為判決依據的特徵值僅利用稀疏繫數的幅值信息,而且這種算法的閾值選擇通常需要消耗大量的時間.針對這箇問題,提齣一種基于稀疏繫數特徵信息的檢測算法,算法充分利用稀疏繫數的幅值信息和位置信息,根據部分重構得到的稀疏繫數特徵信息相關性完成目標信號的檢測.實驗結果錶明,與原算法相比,該算法在保證檢測性能的同時大大縮減瞭檢測時間.
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