激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2015年
4期
122-125
,共4页
智能交通%车道线识别%超像素%各向异性扩散
智能交通%車道線識彆%超像素%各嚮異性擴散
지능교통%차도선식별%초상소%각향이성확산
intelligent traffic%lane line recognition%super-pixel%anisotropic diffusion
为了获得更加理想的车道线识别效果,以保证车辆的行驶安全,提出一种基于超像素和各向异性扩散相融合的车道线识别算法.首先从车道线图像中提取车道线识别的感兴趣区域,然后采用分水岭超分割算法提取感兴趣区域内的超像素,并通过各向异性扩散模型进一步实现车道线准确分割,最后采用仿真实验测试其性能.实验结果证明,本文算法提高了车道线识别的准确性,加快了车道线识别的速度,可以满足车道线识别的实时性,具有很好的鲁棒性.
為瞭穫得更加理想的車道線識彆效果,以保證車輛的行駛安全,提齣一種基于超像素和各嚮異性擴散相融閤的車道線識彆算法.首先從車道線圖像中提取車道線識彆的感興趣區域,然後採用分水嶺超分割算法提取感興趣區域內的超像素,併通過各嚮異性擴散模型進一步實現車道線準確分割,最後採用倣真實驗測試其性能.實驗結果證明,本文算法提高瞭車道線識彆的準確性,加快瞭車道線識彆的速度,可以滿足車道線識彆的實時性,具有很好的魯棒性.
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