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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2015年
3期
3-9
,共7页
Bernstein基函数%相似性度量%对偶泛函%定阶问题%极大似然比统计量
Bernstein基函數%相似性度量%對偶汎函%定階問題%極大似然比統計量
Bernstein기함수%상사성도량%대우범함%정계문제%겁대사연비통계량
提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的.根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似性检验统计量,并给出相似系数的计算公式.最后通过正交变换得到相互无关的控制点特征向量,据此可以实现多个时间序列的相似性比较、聚类分析等.模拟数值试验证明,该方法能有效压缩数据,计算精度高,可实现不等长度的时间序列数据的相似性比较,体现了大数据挖掘的特点.
提齣瞭帶權Bernstein基的對偶汎函的離散形式,併用于逼近時間序列,將基函數的控製嚮量作為時間序列的特徵嚮量,達到壓縮數據的目的.根據時間序列的凸包箇數解決瞭對偶汎函的定階問題,用時間序列的特徵嚮量提齣瞭基于極大似然比的相似性檢驗統計量,併給齣相似繫數的計算公式.最後通過正交變換得到相互無關的控製點特徵嚮量,據此可以實現多箇時間序列的相似性比較、聚類分析等.模擬數值試驗證明,該方法能有效壓縮數據,計算精度高,可實現不等長度的時間序列數據的相似性比較,體現瞭大數據挖掘的特點.
제출료대권Bernstein기적대우범함적리산형식,병용우핍근시간서렬,장기함수적공제향량작위시간서렬적특정향량,체도압축수거적목적.근거시간서렬적철포개수해결료대우범함적정계문제,용시간서렬적특정향량제출료기우겁대사연비적상사성검험통계량,병급출상사계수적계산공식.최후통과정교변환득도상호무관적공제점특정향량,거차가이실현다개시간서렬적상사성비교、취류분석등.모의수치시험증명,해방법능유효압축수거,계산정도고,가실현불등장도적시간서렬수거적상사성비교,체현료대수거알굴적특점.
