润滑与密封
潤滑與密封
윤활여밀봉
LUBRICATION ENGINEERING
2015年
4期
95-101,132
,共8页
葛贞笛%张尔卿%傅攀
葛貞笛%張爾卿%傅攀
갈정적%장이경%부반
机械密封%粒子滤波%状态监测%声发射%神经网络
機械密封%粒子濾波%狀態鑑測%聲髮射%神經網絡
궤계밀봉%입자려파%상태감측%성발사%신경망락
mechanical seal%particle filter%condition monitoring%acoustic emission%neural network
机械密封端面运行过程中所产生的声发射信号在传递过程中容易受到环境噪声的干扰,难以有效地从背景噪声中分离出来。研究粒子滤波技术在机械密封端面膜厚及开启状态声发射监测中的应用。将声发射传感器安装在机械密封静环座上,对动静环端面开启状态进行外部间接检测;运用粒子滤波技术处理采集的声发射信号,提取信号时域、频域及小波包能量特征;建立BP神经网络模型,对机械密封端面开启状态及膜厚进行识别。结果表明:粒子滤波技术能够有效地将密封端面产生的信号从背景噪声中分离出来;通过BP神经网络对提取的特征值进行模式识别,实现了密封端面膜厚变化范围的间接测量。该方法分析结果与电涡流传感器直接测量所得到的结果完全一致。
機械密封耑麵運行過程中所產生的聲髮射信號在傳遞過程中容易受到環境譟聲的榦擾,難以有效地從揹景譟聲中分離齣來。研究粒子濾波技術在機械密封耑麵膜厚及開啟狀態聲髮射鑑測中的應用。將聲髮射傳感器安裝在機械密封靜環座上,對動靜環耑麵開啟狀態進行外部間接檢測;運用粒子濾波技術處理採集的聲髮射信號,提取信號時域、頻域及小波包能量特徵;建立BP神經網絡模型,對機械密封耑麵開啟狀態及膜厚進行識彆。結果錶明:粒子濾波技術能夠有效地將密封耑麵產生的信號從揹景譟聲中分離齣來;通過BP神經網絡對提取的特徵值進行模式識彆,實現瞭密封耑麵膜厚變化範圍的間接測量。該方法分析結果與電渦流傳感器直接測量所得到的結果完全一緻。
궤계밀봉단면운행과정중소산생적성발사신호재전체과정중용역수도배경조성적간우,난이유효지종배경조성중분리출래。연구입자려파기술재궤계밀봉단면막후급개계상태성발사감측중적응용。장성발사전감기안장재궤계밀봉정배좌상,대동정배단면개계상태진행외부간접검측;운용입자려파기술처리채집적성발사신호,제취신호시역、빈역급소파포능량특정;건립BP신경망락모형,대궤계밀봉단면개계상태급막후진행식별。결과표명:입자려파기술능구유효지장밀봉단면산생적신호종배경조성중분리출래;통과BP신경망락대제취적특정치진행모식식별,실현료밀봉단면막후변화범위적간접측량。해방법분석결과여전와류전감기직접측량소득도적결과완전일치。