实用预防医学
實用預防醫學
실용예방의학
PRACTICAL PREVENTIVE MEDICINE
2015年
3期
365-368
,共4页
ARIMA模型%灰色模型%细菌性痢疾%预测
ARIMA模型%灰色模型%細菌性痢疾%預測
ARIMA모형%회색모형%세균성이질%예측
ARIMA model%GM(1,1) gray model%Bacillary dysentery%Forecasting
目的 评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据.方法 利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果.结果 建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.230031 +250.126.两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91％和6.24％;决定系数分别为0.994和0.967. 结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的.
目的 評價ARIMA和GM(1,1)模型在細菌性痢疾髮病預測的應用效果,為選擇適宜的預測方法提供依據.方法 利用深圳沙井街道2006-2013年的細菌性痢疾的髮病數據構建ARIMA模型和GM(1,1)模型,評價擬閤效果.結果 建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型為:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型為:Y(t+1)=-190.506e-0.230031 +250.126.兩箇模型的平均誤差率(MER)分彆為2.91％和6.24％;決定繫數分彆為0.994和0.967. 結論 ARIMA模型對細菌性痢疾髮病率預測的效果較好,但在預測傳染病髮病的時候,儘可能地使用多種模型進行擬閤,挑選齣效果最好的.
목적 평개ARIMA화GM(1,1)모형재세균성이질발병예측적응용효과,위선택괄의적예측방법제공의거.방법 이용심수사정가도2006-2013년적세균성이질적발병수거구건ARIMA모형화GM(1,1)모형,평개의합효과.결과 건립적ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12모형위:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)모형위:Y(t+1)=-190.506e-0.230031 +250.126.량개모형적평균오차솔(MER)분별위2.91％화6.24％;결정계수분별위0.994화0.967. 결론 ARIMA모형대세균성이질발병솔예측적효과교호,단재예측전염병발병적시후,진가능지사용다충모형진행의합,도선출효과최호적.
